Метод визуального мультитрекинга в реальном времени на основе корреляционных фильтров

Автор(и)

  • Олександр Сергійович Пантелєєв бакалавр, студент кафедри технічної кібернетики Національного технічного університету України «Київський Політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського»., Ukraine
  • Володимир Валентинович Олійник к.т.н., старший викладач кафедри технічної кібернетики Національного технічного університету України «Київський Політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського», Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.20535/1560-8956.32.2018.145620

Ключові слова:

компьютерное зрение, визуальный трекинг, корреляционный фильтр, мультитрекинг, трекинг на основе детектирования

Анотація

В статье предложен подход к отслеживанию множества объектов, применяющий трекинг на основе детектирования с использованием корреляционных фильтров для отслеживания цели между ключевыми кадрами. Это позволяет повысить
надежность трекинга объектов, движущихся нелинейно, сохранив при этом скорость работы, достаточную для обработки видео в реальном времени.

Посилання

Kratz L., Nishino K. Tracking with local spatio-temporal motion patterns in extremely crowded scenes // IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2010. C.693-700.

Nillius P., Sullivan J., Carlsson. S. Multi-target tracking linking identities using baesian network inference // IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2006. C.2187-2194.

Target identity-aware network flow for online multiple target tracking /

A. Dehghan идр. // IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2015. C.1146-1154.

Bochinski E., Eiselein V., Sikora T. High-Speed tracking-by-detection without using image information // IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance.2017.С.1-6.

MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications / A. Howardи др. // URL: https://arxiv.org/pdf/1704.04861.pdf

Faster R-CNN: Towards real-time object detection with region proposal networks / S. Renидр. // Advances in neural information processing systems. 2015.С.91–99.

Multiple Object Tracking: A Literature Review /Luo W. идр.// URL:

https://arxiv.org/pdf/1409.7618.pdf

Reid D. An algorithm for tracking multiple targets // IEEE Transactions on Automatic Control. 1980. C. 843-854.

Simple online and realtime tracking / A. Bewleyидр.// IEEE International Conference. on Image Procesing. 2016.C.3464–3468.

Survey of Video Object Tracking./ M. Li идр. // International Journal of Control and Automation. 2015. C.303-312.

Vojir T., Noskova J.,Matas J. Robust scale-adaptive mean-shift for tracking. // Pattern Recognition Letters. 2014.C.250-258.

Nam, H., Han, B. Learning multi-domain convolutional neural networks for visual tracking //URL: https://arxiv.org/pdf/1510.07945.pdf

Kalal Z., Mikolajczyk K., Matas J. Tracking learning detection // URL:

http://www.tldvision.com/pdf/2011-Kalal-PhD-Thesis.pdf

The Visual Object Tracking VOT2016 challenge results/ M. Kristan идр.

//European Conference on Computer Vision Workshops.2016. C.777-823.

Visual object tracking using adaptive correlation filters / D. Bolmeидр. // Computer Vision and Pattern Recognition.2010. C.2544–2550.

Exploiting the circulant structure of tracking-by-detection with kernels/

J. Henriquesидр. // Computer Vision–ECCV. 2012. C.702–715.

High-speed tracking with kernelized correlation filters/ J. Henriques идр. // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2015. C.583–596.

Discriminative scale space tracking / M. Danelljanидр. // IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. 2017. C.1561–1575.

##submission.downloads##

Номер

Том 1 № 32 (2018): Адаптивні системи автоматичного управління

Розділ

Статті

Ліцензія

Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у нашому журналі.

2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована нашим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у нашому журналі.

3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення рукопису роботи авторами в мережі Інтернет (наприклад, на arXiv.org або на особистих веб-сайтах).  Причому рукописи статей можуть бути розміщенні у відкритих архівах як до подання рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання. Це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії, позитивно позначається на оперативності ознайомлення наукової спільноти з результатами Ваших досліджень і як наслідок на динаміці цитування вже опублікованої у журналі роботи. Детальніше про це:  The Effect of Open Access.