Проблеми ефективного керування транспортними потоками

Автор(и)

  • Г. Рубель
  • Т. Ліхоузова

DOI:

https://doi.org/10.20535/1560-8956.38.2021.233191

Ключові слова:

трафік, моніторинг транспортних потоків, інтелектуальні транспортні системи

Анотація

З кожним роком рух автотранспорту на дорогах стає все інтенсивнішим, що призводить до дедалі частішого виникнення заторів, особливо у містах. Затори в основному пов'язані з інтенсивним використанням приватних автомобілів, які мають переваги щодо полегшення особистої мобільності, надають відчуття безпеки та навіть підвищеного статусу. Однак вони не є ефективним засобом пасажирського транспорту, оскільки в середньому в години пік кожен пасажир особистого автомобіля викликає приблизно в 11 разів більше заторів, ніж пасажир в автобусі. Ситуація ще більше погіршується в регіонах з проблемами проектування та обслуговування доріг у містах.
В статті розглянуто проблеми ефективного керування транспортними потоками в містах. Досліджено існуючі підходи до моніторингу трафіку, виявлено можливості для покращення систем моніторингу за рахунок використання штучного інтелекту.

Бібл. 11.

Посилання

https://nltimes.nl/2019/11/19/traffic-jams-cost-businesses-eu14-billion-last-year [accessed: 2020-05-13]

Fan, Y., Khattak, A. J., & Shay, E. (2007). Intelligent transportation systems: What do publications and patents tell us? Journal of Intelligent Transportation Systems: Technology, Planning, and Operations, 11(2), 91-103. https://doi.org/10.1080/15472450701301081

https://www.fleetowner.com/news/article/21674957/telematics-20 [accessed: 2020-05-13]

Mohan, Prashanth, Venkata N. Padmanabhan, and Ramachandran Ramjee. Nericell: rich monitoring of road and traffic conditions using mobile smartphones. Proceedings of the 6th ACM conference on Embedded network sensor systems. ACM, 2008. https://doi.org/10.1145/1460412.1460444

Iнтелектуальні транспортні системи. Стійкий розиток транспортної системи: зб. м тер. для пол тик м ст // GTZ. – жо т., 2007. – С. 40.

http://city2030.org.ua/sites/default/files/documents/GIZ_SUTP_SB4e_Intelligent-TransportSystems_UA.pdf [accessed: 2020-05-13]

нтелекту л н систем мон торингу дорожн ого руху

https://nau.edu.ua/ua/menu/science/naukovi-rozrobki/intelektualna-sistema-monitoringudorozhnogo-ruxu.html [accessed: 2020-05-13]

Urban traffic analysis through multi-modal sensing / Mikko Perttunen, Vassilis

Kostakos, Jukka Riekki… in Personal and Ubiquitous Computing (2015)

https://doi.org/10.1007/s00779-015-0833-4

The implementation of a cloud city traffic state assessment system using a novel big data

architecture / Chao-Tung Yang, Shuo-Tsung Chen, Yin-Zhen Yan in Cluster Computing (2017)

https://doi.org/10.1007/s10586-017-0846-z

INSIGMA: an intelligent transportation system for urban mobility enhancement /

Wojciech Chmiel, Jacek Dańda, Andrzej Dziech… in Multimedia Tools and Applications (2016)

https://doi.org/10.1007/s11042-016-3367-5

Vision-based surveillance system for monitoring traffic conditions / Man-Woo Park,

Jung In Kim, Young-Joo Lee, Jinwoo Park… in Multimedia Tools and Applications (2017)

https://doi.org/10.1007/s11042-017-4521-4

Рубел Г.Л., Л хоузо Т.А. Розп зн ння рухомих об’єкт // Междун родн я

н учно-пр ктическ я конференция «Эффекти ные инструменты со ременных н ук – 2019»

-30.04.2019, Чехия, Пр г – c.48-51

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-05-31