Метод оцінки коефіцієнтів при лінійних членах багатовимірної поліноміальної регресії, заданої надлишковим описом
DOI:
https://doi.org/10.20535/1560-8956.40.2022.261665Ключові слова:
метод найменших квадратів, багатовимірна поліноміальна регресія, алгоритм кластерного аналізуАнотація
В роботі проведене розв’язання однієї задачі, що виникає при вирішенні проблеми оцінки коефіцієнтів членів багатовимірної поліноміальної регресії (БПР), заданої надлишковим описом за результатами умовного активного експерименту. В роботах проф. Павлова О. А. та його учнів ефективно вирішена проблема оцінки коефіцієнтів при нелінійних членах БПР з заданою малою дисперсією помилки (при умові точного розв’язання відповідних невироджених систем лінійних рівнянь). В цьому випадку гарантовано з надлишкового опису виключаються зайві нелінійні члени БПР. Задача, яка розв’язується у цій роботі, полягає у знаходженні обґрунтованого метода
визначення зайвих лінійних членів БПР, заданої надлишковим описом, при використанні загального методу найменших квадратів при умові відомої (можливо, з точністю до невідомих числових значень її параметрів) функції щільності випадкової величини, що адитивно накладається на результати вимірювань вихідної змінної.
Бібл. 11.
Посилання
Ивахненко А.Г. Моделирование сложных систем. Киев: Вища школа, 1987.
Настенко Е., Павлов В., Бойко Г., Носовец О. Многокритериальный алгоритм шаговой регрессии. Біомедична інженерія і технологія, 2020. №3, С.48-53. doi: 10.20535/2617-8974.2020.3.195661
Draper N.R., Smith H., Applied Regression Analysis. 3rd edition. New York: John Wiley & Sons, 1998, 736 p.
Большаков А.А., Каримов Р.Н. Методы обработки многомерных данных и временных рядов: учебн. пособие для вузов, Москва: Горячая линия-Телеком, 2007. 522 с.
Shahrel M.Z., Mutalib S., Abdul-Rahman S. PriceCop-Price Monitor and Prediction Using Linear Regression and LSVM-ABC Methods for E-commerce Platform. International Journal of Information Engineering and Electronic Business (UIEEB), 2021. Vol. 13 (1), pp.
-14, doi: 10.5815/ijieeb.2021.01.01
Satter A., Ibtenaz N. A Regression based Sensor Data Prediction Technique to analyze Data Trustworthiness in Cyber-Physical System. International Journal of Information Engineering and Electronic Business (IJIEEB), 2018. Vol. 10 (3), pp.15-22. Doi:
5815/ijieeb.2018.03.03
Isabona J., Ojuh D.O. Machine Learning Based on Kernel Function Controlled Gaussian Process Regression Method for In-depth Extrapolative Analysis of Covid-19 Daily Cases Drift Rates. International Journal of Mathematical Sciences and Computing (IJMSC),
Vol. 7 (2), pp. 14-23, doi:10.5815/ijmse.2021.02.02
Babatunde G., Emmanuel A.A., Oluwaseun O.R., Buruni O.B., Precious A.E. Impact of Climatic Change on Agricultural Product Yield Using K-Means and Multiple Linear Regressions. International Journal of Education and Management Engineering (IJEME), 2019. Vol.9 (3), pp. 16-26. doi: 10.5815/ijeme.2019.03.02
Павлов А.А., Калашник В.В., Коваленко Д.А. Построение многомерной полиномиальной регрессии. Регрессия с повторяющимися аргументами во входных данных. Вісник НТУУ «КПІ». Серія «Інформатика, управління та обчислювальна техніка». Київ: «ВЕК+», 2015. №62. С. 57-61.
Згуровский М.З., Павлов А.А. Принятие решений в сетевых системах с ограниченными ресурсами. Київ: Наук. думка, 2010. 573 с.
Павлов А.А., Калашник В.В. Рекомендации по выбору зоны проведения активного эксперимента для одномерного полиномиального регрессионного анализа. Вісник НТУУ «КПІ», Серія «Інформатика, управління та обчислювальна техніка».
Київ: «ВЕК+», 2014. №60. С.41-45.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у нашому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована нашим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у нашому журналі.
3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення рукопису роботи авторами в мережі Інтернет (наприклад, на arXiv.org або на особистих веб-сайтах). Причому рукописи статей можуть бути розміщенні у відкритих архівах як до подання рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання. Це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії, позитивно позначається на оперативності ознайомлення наукової спільноти з результатами Ваших досліджень і як наслідок на динаміці цитування вже опублікованої у журналі роботи. Детальніше про це: The Effect of Open Access.
