Операторна форма постановки, аналізу і розв’язання задач управління ІТ- інфраструктурою хмарного ЦОД
DOI:
https://doi.org/10.20535/1560-8956.35.2019.197428Ключові слова:
хмарні обчислення, нечітка логіка, SLA, віртуалізація, стратегія управління ресурсами.Анотація
Задача управління хмарним центром оброблення даних (ЦОД) належить до класу задач управління нелінійними нестаціонарними дискретними об'єктами зі змінною структурою. Якість ІТ-послуг і продуктивність хмарних ЦОД напряму залежать від ефективності роботи рівня інфраструктури. Нестаціонарність, змінення структури і параметрів об’єкта керування не дозволяє використовувати традиційні методи управління щоб забезпечити надання хмарних послуг із заданою якістю. Для управління ресурсами ІТ-інфраструктури хмарного ЦОД в статті пропонується спеціальна операторна форма, яка базується на визначенні, реалізації і оцінці стратегій управління у визначеному режимі роботи ЦОД. Визначення стратегії управління відбувається шляхом оцінки стану ІТ-інфраструктури за допомогою метрик. Реалізація визначеної стратегії виконується шляхом планування та наступного застосування базових методів управління. Оцінка роботи стратегії визначається спеціальним оператором за критерієм
витрат на підтримку роботи фізичної інфраструктури з метою подальшого уточнення вибору стратегії управління. Розроблені стратегії управління і моделі вибору стратегій при управлінні ресурсами хмарного ЦОД.
Бібл. 12, іл. 2
Посилання
P. Mell and T. Grance, “The NIST definition of cloud computing,” Gaithersburg, USA, Special Publication 800-145, vol. 800, no. 145, 2011, p. 7.
A. Kupin, I. Muzyka and R. Ivchenko, "Information Technologies of
Processing Big Industrial Data and Decision-Making Methods," 2018 International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S&T), Kharkiv, Ukraine, 2018, pp. 303-307.
S. L. Kryvyi, Y. V. Boyko, S. D. Pogorilyy, O. F. Boretskyi and M. M.
Glybovets, “Design of Grid Structures on the Basis of Transition Systems with the Substantiation of the Correctness of Their Operation,” Cybernetics and Systems Analysis, vol. 53, no. 1, pp. 105–114, January 2017.
R. da Rosa Righi, M. Lehmann, M. M. Gomes, J. C. Nobre, C. A. da Costa, S. J. Rigo, M. Lena, R. F. Mohr and L. R. B. de Oliveira, “A Survey on Global Management View: Toward Combining System Monitoring, Resource Management, and Load Prediction,” Journal of Grid Computing, pp. 1–30, 2019.
M. A. Khan, A. Paplinski, A. M. Khan, M. Murshed and R. Buyya,
“Dynamic virtual machine consolidation algorithms for energy-efficient cloud resource management: a review,” Sustainable Cloud and Energy Services, Springer, pp. 135–165, 2018
Zharikov E. Cloud datacenter integrated resource management based on virtual machines // Mathematical Machines and Systems, 2018. – № 2. – P. 21-32.
Telenyk S., Zharikov E. and Rolik O., "Modeling of the Data Center
Resource Management Using Reinforcement Learning," 2018 International ScientificPractical Conference Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S&T), Kharkiv, Ukraine, 2018, pp. 289-296.
Zharikov E., Rolik O., Telenyk S. A Decomposition Approach to
Hierarchical Management of Cloud Data Center Services //2018 IEEE 13th
International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT). – IEEE, 2018. – Т. 1. – С. 42-47.
Zharikov, E., Telenyk, S. & Bidyuk, P. Adaptive Workload Forecasting in Cloud Data Centers. J Grid Computing, 2019. doi:10.1007/s10723-019-09501-2
GWA-T-12 Bitbrains [Online] Available from:
http://gwa.ewi.tudelft.nl/datasets/gwa-t-12-bitbrains [Accessed June 01, 2019].
C. Reiss, J. Wilkes, and J. L. Hellerstein, “Google cluster-usage traces: format+schema,” Google Inc., Mountain View, CA, USA, Technical Report, 2011.
Telenyk S., Bidyuk P., Zharikov E. and Yasochka M., "Assessment of cloud service provider quality metrics," 2017 International Conference on Information and Telecommunication Technologies and Radio Electronics (UkrMiCo), Odessa, 2017, pp. 1-5. doi: 10.1109/UkrMiCo.2017.8095422"
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у нашому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована нашим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у нашому журналі.
3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення рукопису роботи авторами в мережі Інтернет (наприклад, на arXiv.org або на особистих веб-сайтах). Причому рукописи статей можуть бути розміщенні у відкритих архівах як до подання рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання. Це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії, позитивно позначається на оперативності ознайомлення наукової спільноти з результатами Ваших досліджень і як наслідок на динаміці цитування вже опублікованої у журналі роботи. Детальніше про це: The Effect of Open Access.
