Вибір основних параметрів адаптивних систем обробки експериментальних даних

Автор(и)

  • I. Miroshnichenko Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Ukraine
  • O. Zalevskaya

DOI:

https://doi.org/10.20535/1560-8956.35.2019.197432

Ключові слова:

інформаційна система, експериментальна обробка даних, інформаційно- вимірювальна система стаціонарного Гауссівського випадкового процесу Б

Анотація

Оптимізація адаптивної систем обробки експериментальних даних зводиться до отримання аналітичної залежності для цільових функцій (наприклад, для погрішностей вимірювань); знаходженню співвідношень для задач оптимізації; ухвалення рішення по одному з вибраних критеріїв. Для оцінки ефективності адаптивної системи необхідно передбачити сумісний аналіз ефекту від іі застосування при виконанні сукупності умов, що реалізовують
прийняті принципи і витрат різного роду на його досягнення. Для автоматизованих систем обробки експериментальних даних необхідно в алгоритми і «метал» закладати можливості адаптації по швидкості обробки, підвищенню точності та ін. Користувачам повинна бути надана можливість зміни взаємодії з системою в залежності як від параметрів вхідних даних,
що підлягають обробці за фіксованими або змінними програмами, так і від стану бази даних по конкретній наочній області.

Бібл. 4




Посилання

Ponomarenko V.K, Miroshnichenko V.S. Choice of parameters of measuring instruments of numerical characteristics of random processes, Izvestiya USSR Higher Education, section. Radioelectronics, XVI, 1971, 7.

Tuz Y. M. Structural methods for improving the accuracy of measuring

devices. - K .: Higher School, 1976 - 256 p.

Zinchenko V.P. Quality indicators of basic software, methods of their

measurement and evaluation // Intelligent information-analytical systems and complexes. - K .: NAS of Ukraine Institute of Cybernetics. V.M. Glushkova, Sciences. Council on the Problem of Cybernetics, 2000. - P. 142 - 161.

Ketkov Y., Ketkov A., Schultz M. MATLAB 6.x. Programming of numerical methods. - St. Petersburg: "BHC-Petersburg", 2004-1080 p.

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-12-25