Моделювання розподілу максимуму поля Ченцова на ”сходинках”

Автор(и)

  • Н. Круглова КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна
  • О. Диховичний КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна
  • Д. Лисенко КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна
  • Н. Богданова КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна

DOI:

https://doi.org/10.20535/1560-8956.37.2020.226826

Ключові слова:

поле Ченцова, перколяція, гауссівський процес, розподіл максимуму, моделювання, мова R

Анотація

В роботі розвинуто результати, отримані Параньяпом, Парком, Клесовим та Кругловою. Розглянуто спосіб знаходження розподілу максимуму звуження поля Ченцова на ламані лінії. Для цього було запропоновано змоделювати випадковий процес, який відповідає звуженню. Для моделювання було застосовано розроблений авторами алгоритм, оскільки він має високу швидкодію, потрібність у якій зумовлена великою кількістю точок розбиття траекторії процесу. Підбір розподілів екстремальних функціоналів від поля здійснено засобами мови статистичного програмування R. Як найбільш підходящий розподіл обрано розподіл Вейбулла, що підтверджено критерієм Колмогорова, а також Q–Q і P–P діаграмами.

Бібл. 10, іл. 7.

Посилання

Yeh J., Wiener Measure in a Space of Functions of Two Variables// Transactions of the American Mathematical Society, 95, –1960. –P. 433–450.

S. R. Paranjape and C. Park Distribution of the supremum of the two-parameter Yeh-Wiener process on the boundary, J. Appl. Probab., 10 (1973), no 4, –P. 875-880.

C. Park and F. J. Schuurmann Evaluations of barrier-crossing probabilities of wiener paths, J. Appl. Prob., 13 (1976), –P. 267-275.

N. V. Kruglova Distribution of the maximum of the Chentsov random field, Theor. Stoch. Process. (2008), no 1, –P. 76–81.

I.I. Klesov On the probability of attainment of a curvilinear level by a Wiener field, Probab and Math. Statist. (1995), no 51, –P. 63–67.

O.I. Klesov, N. V. Kruglova Distribution Of the functionals of the Chentsov R 3 random field. , Naukovi visti NTUU-KPI, 6 (2007), –P. 145-150 (in ukrainian).

O.O. Dykhovychnyi, N.V. Kruglova, O.I. Virstiuk Methods for identification of probability distribution of random variables from data samples with R statistical computing language, Mathematics in Modern Technical University, 1 (2018), –P. 91-100 (in ukrainian).

Doob J. L. Heuristic approach to Kolmogorov-Smirnov theorems, Ann. Math. Statist., 20 (1949), –P. 393–403.

URL: http://cran.us.r-project.org.

Gnedenko B.V. Sur la distribution limite du terme maximum d’une s´erie al´eatoire. Ann. Math., 44 (1943), –P. 423-453.

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-05-31