Представлення ефективного методу розпізнавання тексту на зображенні, заснованого на критерії схожості структурних моделей символів

Автор(и)

  • О. Польшакова КПІ ім. Ігоря Сікорського
  • Є. Мальченко

DOI:

https://doi.org/10.20535/1560-8956.38.2021.233184

Ключові слова:

розпізнавання символів, структурна модель, критерій схожості, дводольний граф

Анотація

Об’єктом дослідження є методи розпізнавання рукописних символів. У статті зроблено огляд основних принципів оптичного розпізнавання. Метою роботи є представлення алгоритму розпізнавання тексту на зображенні, що має високу точність при невеликій навчаючій вибірці. Для досягнення мети пропонується оригінальний критерій схожості, який можна використати для ефективного порівняння сформованих структурних моделей символів. До уваги читача пропонується детальний розгляд алгоритму згаданого критерія схожості.

Бібл. 5, іл. 4

Посилання

Kavallieratou E. Handwritten Character Recognition based on Structural Characteristics

Chan K.-F. Recognizing on-line handwritten alphanumeric characters through flexible structural matching

Lucas S. A comparison of syntactic and statistical techniques for off- line OCR

Lucas S. A comparison of syntactic and statistical techniques for off- line OCR

Майника Э. Optimization algorithms on networks and graphs. M .: Mir, 1981

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-05-31