Ефективна модель для виявлення маски на обличчі в режимі реального часу
DOI:
https://doi.org/10.20535/1560-8956.40.2022.261649Ключові слова:
виявлення маски, Dual Shot Face Detector, виявлення об’єктів, у системи реального часу, комп’ютерний зірАнотація
Об’єктом дослідження в роботі є модель виявлення маски на обличчі
в режимі реального часу. Запропонована модель використовується для вирішення
проблеми виявлення облич без маски у відеопотоці. Показано, що моделі, засновані на
детекторах обличчя, демонструють кращі результати порівняно із моделями детекторів
загального призначення навчених на одному наборі даних.
Результати експериментів показують високу ефективність виявлення із середньою точністю mAP=90%. Крім того, запропоноване рішення стійке до змін орієнтації та положення обличчя, неправильного положення маски на обличчі, що підтверджується демонстраційним програмним забезпеченням, розробленим для дослідницьких цілей.
У статті досліджено кореляцію між точністю моделі та часом виведення залежно від використовуваного кодувальника ознак. Результати експерименту можуть бути використані для визначення мережі енкодера в практичних застосуваннях залежно від доступного обладнання та обмежень продуктивності.
Бібл. 13, іл. 6, табл. 2.
Посилання
Олейник В.В. Метод визуального мультитрекинга в реальном времени на основе корреляционных фильтров / А.С. Пантелеев, В.В. Олейник // Міжвідомчий науково-технічний збірник "Адаптивні системи Автоматичного Управління", К: Політехніка. – 2018. – Т.1, №32. – Сс. 97-106.
Walid Hariri. Efficient Masked Face Recognition Method during the COVID-19 Pandemic / arXiv:2105.03026. – 2021.
Mandal B. Masked Face Recognition using ResNet-50 / Bishwas Mandal, Adaeze Okeukwu, Yihong Theis // arXiv preprint ArXiv:2104.08997. – 2021.
He K. Mask R-CNN / He K., Gkioxari G., Dollár P., Girshick R. // In: IEEE international conference on computer vision. – 2017. – Pp. 2961–2969.
Zheng Ge. YOLOX: Exceeding YOLO / Zheng Ge, Songtao Liu, Feng Wang, Zeming Li, Jian Sun // arXiv preprint arXiv:2107.08430. – 2021.
Liu W. SSD: Single Shot MultiBox Detector / Wei Liu, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan, Christian Szegedy, Scott Reed, Cheng-Yang Fu, Alexander C. Berg // Computer Vision – ECCV 2016. ECCV 2016. Lecture Notes in Computer Science. – 2016. – Vol 9905. Springer, Cham. – Pp. 21–37.
Wang, Z. WearMask: Fast In-browser Face Mask Detection with Serverless Edge Computing for COVID-19 / Wang, Z., Wang, P., Louis, P.C., Wheless, L., & Huo, Y. // arXiv preprint ArXiv:2101.00784. – 2020.
Li Jian. DSFD: Dual Shot Face Detector / Jian Li, Yabiao Wang, Changan Wang, Ying Tai, Jianjun Qian, Jian Yang, Chengjie Wang, Jilin Li, Feiyue Huang // arXiv:1810.10220v3. – 2019.
Dataset, https://github.com/prajnasb/observations, online accessed May 23, 2022.
Ge Shiming. Detecting Masked Faces in the Wild with LLE-CNNs / Shiming Ge, Jia Li, Qiting Ye, Zhao Luo // Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2017. – Pp. 2682-2690.
Wang Z. Masked face recognition dataset and application / Z. Wang, G. Wang, B. Huang, Z. Xiong, Q. Hong, H. Wu, P. Yi, K. Jiang, N. Wang, Y. Pei et al. // arXiv preprint arXiv:2003.09093. – 2020.
Oliinyk V. Method for improving accuracy of mobile AR navigators. ISJ Industry 4.0. – 2020. – Vol. 5, Is. 1. – Pp. 21-22.
Олійник В.В. Алгоритм уточненого позиціонування в навігаційних системах доповненої реальності / В.В. Олійник, Є.А. Яременко// Міжвідомчий науково-технічний збірник «Адаптивні системи автономного управління», К: Політехніка, 2018. – Т.2, №33. – С. 56-65.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у нашому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована нашим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у нашому журналі.
3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення рукопису роботи авторами в мережі Інтернет (наприклад, на arXiv.org або на особистих веб-сайтах). Причому рукописи статей можуть бути розміщенні у відкритих архівах як до подання рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання. Це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії, позитивно позначається на оперативності ознайомлення наукової спільноти з результатами Ваших досліджень і як наслідок на динаміці цитування вже опублікованої у журналі роботи. Детальніше про це: The Effect of Open Access.
