Вплив оппонентної кольорової моделі на узагальнюючі здібності нейронних мереж

Автор(и)

  • О. Паладієв КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна
  • O. Лісовиченко КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна

DOI:

https://doi.org/10.20535/1560-8956.41.2022.271335

Ключові слова:

штучні нейронні мережі, клітини-опоненти, кольорові моделі, вектори даних, передобробка сигналів, RGB, Lab

Анотація

Об’єктом дослідження є процес попередньої обробки даних зображення, який веде до покращення роботи нейронної мережі. Предметом дослідження є попередня обробка кольорового спектру зображення та зміни його моделі.
Метою роботи є метод поліпшення роботи нейронної мережі в задачі класифікації кольорових зображень за рахунок зміни кольорової моделі на етапі попередньої обробки. Запропонована кольорова модель дозволяє виключити кольорові діапазони з нульовими значеннями що не впливають на процес навчання та розпізнавання. Також дана модель дозволяє використовувати взаємовиключні методи по обробці даних.

Бібл. 5, іл. 5.

Посилання

Физиология цветного зрения Cyclowiki : website URL : https://cyclowiki.org/wiki/Физиология_цветного_зрения (application date: 12.08.2022).

Supervised learning Wikipedia : website URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Supervised_learning (application date: 23.08.2022).

Gaussian filter Wikipedia : website URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_filter (application date: 27.08.2022).

Otsu method Wikipedia : website URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Otsu_method (application date: 27.08.2022).

Preliminary image processing Modeling and recognition of 2D/3D : website URL : images https://api-2d3d-cad.com/processingimages (application date: 27.08.2022).

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-12-01