Інтелектуальне управління групою підводних транспортних підводних роботів з використанням робота-координатора

Автор(и)

  • Ю. Тимошин КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна
  • М. Шевченко КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна

DOI:

https://doi.org/10.20535/1560-8956.42.2023.279102

Ключові слова:

підводний робот, ситуаційне управління, робот-координатор

Анотація

Стаття присвячена вирішенню проблеми використання групи транспортних підводних роботів у невизначеному екологічному навколишньому середовищі шляхом впровадження у групу інтелектуального робота-координатора. При
виконанні завдання групою підводних мобільних роботів виникає необхідність у швидкій та точній координації руху групи на заданому маршруті для того, щоб кожен транспортний робот групи отримував як можна більше інформації про зміну параметрів групи транспортних роботів та навколишнього середовища та міг реагувати на появу динамічних перешкод разом з усією групою, не порушуючи груповий порядок та не створюючи аварійних ситуацій з об’єктами навколишнього середовища. За результатами дослідження пропонується використання інтелектуального робота-
координатора, що має, можливість координувати дії групи, виконувати аналіз та обробку ситуацій, що зводить до мінімуму втручання людини-оператора та дає можливість роботу-координатору навчатись новим сценаріям обробки ситуацій перетворюючи їх із проблемних у робочі використовуючи модель аналізу та обробки ситуацій роботом-координатором, задля безаварійного управління групою транспортних підводних роботів.

Бібл. 10, іл. 3, табл. 2

Посилання

Intellectual control system for a group of mobile robots / Y. Tymoshyn, M. Shevchenko // Adaptive Systems of Automatic Control Interdepartmental scientific and technical collection. 2021. № 38 (1). C. 3-9 URL: https://doi.org/10.20535/1560-8956.39.2021.247420

Smith, C., & Hager, G. (2011). Robotic Coordination in Underwater Environments: Challenges and Approaches. Journal of Robotics and Autonomous Systems, 59(1), 1-12.

Smith, J., Johnson, L., & Brown, R. (2018). Underwater Swarm Robotics: A Comprehensive Overview of Coordination Techniques. IEEE Robotics and Automation Magazine, 25(3), 76-88.

Taylor, N., & Collins, M. (2019). Adaptive Control Algorithms for Underwater Robotic Swarms. Journal of Ocean Engineering and Marine Energy, 5(1), 35-49.

Michael, N., Fink, J., & Kumar, V. (2011). Cooperative Manipulation and Transportation with Aerial Robots. Autonomous Robots, 30(1), 73-86.

Petrov, A.V., & Ivanov, V.S. (2017). Интеллектуальная координация подводных мобильных роботов. Автоматика и телемеханика, (12), 157-172.

Wilson, D., & Hughes, P. (2020). Path Planning and Collision Avoidance for Autonomous Underwater Vehicles in Dynamic Environments. Robotics and Autonomous Systems, 124, 103392.

Захаров, А.С., & Сергеев, В.И. (2015). Методы и алгоритмы управления подводными мобильными роботами на основе машинного обучения. Известия Российской академии наук. Теория и системы управления, (5), 134-144.

Кузнецов, А.П., & Романов, А.Ю. (2019). Использование искусственного интеллекта для координации действий подводных робототехнических комплексов. Инженерный журнал: наука и инновации, 9(2), 1 -14.

Горбунов, В.А., & Федосеев, О.В. (2018). Алгоритмы оптимизации траекторий движения группы подводных роботов. Математическое моделирование, 30(1), 3-15.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-05-01