Дослідження ефективності виконання алгебраїчних операцій над матрицями на графічному процесорі

Автор(и)

  • Ростислав Ігорович Дзінько

DOI:

https://doi.org/10.20535/1560-8956.20.2012.30703

Ключові слова:

матриця, GPGPU, cuda, ATI Stream, обчислювальне ядро, графічний процесор, центральний процесор

Анотація

В роботі розглядається застосування GPGPU підходу до виконання операцій над матрицями (додавання, множення, множення на скаляр). Виконується порівняльний аналіз швидкості виконання операцій на ЦП та ГП однієї цінової категорії.

Під час роботи було підібрано декілька моделей вхідних даних, таких, щоб можна було провести розрахунки як невеликої, так і великої обчислювальної складності. Алгоритми, які використовувались для моделювання алгебраїчних операцій, базувались на визначенні цих операцій, й ніякі додаткові оптимізації не проводились.

За результатами виконання алгоритмів, що реалізовують досліджувані операції над матрицями, зроблені висновки, щодо умов, при яких кожен з підходів дає більшу швидкість розрахунків.

Посилання

GPGPU Review, Tobias Preis, European Physical Journal Special Topics 194, 87-119 (2011).

http://gpgpu.org/ - General-Purpose Computation Using Graphics Hardware.

GPGPU survey paper: John D. Owens, David Luebke, Naga Govindaraju, Mark Harris, Jens Krüger, Aaron E. Lefohn, and Tim Purcell. "A Survey of General-Purpose Computation on Graphics Hardware". Computer Graphics Forum, volume 26, number 1, 2007, pp. 80-113.

##submission.downloads##

Опубліковано

2012-11-23