Застосування штучних нейронних мереж для оцінки кредитоспроможності позичальників

Автор(и)

  • Олена Іллівна Чумаченко кандидат технічних наук, доцент кафедри технічної кібернетики НТУУ "КПІ",

DOI:

https://doi.org/10.20535/1560-8956.18.2011.33469

Ключові слова:

кредитний продукт, нейронна мережа, каскадно-кореляційний навчальна архітектура

Анотація

Розглянута задача структурно-параметричного синтезу штучної нейронної мережі для оцінки кредитоспроможності позичальників банку

Посилання

Tsai H.-L., Lee S.-J., “Entropy-Based Generation of Supervised Neural Networks for Classification of Structured Patterns”. IEEE Trans. Neural Networks, vol. 15, pp. 283-297, March 2004.

Sperduti A., Starita A., “Supervised neural networks for classification of structures,” IEEE Trans. Neural Networks, vol. 8, pp. 714–735, May 1997.

Fahlman S.E., Lebiere C., “The cascade-correlation learning architecture,” in Advances in Neural Information Processing Systems, Toouretzky D.S., Ed. San Mateo, CA: Morgan Kaufmann, 1990, vol. 2, pp. 524–532.

##submission.downloads##

Опубліковано

2011-12-11

Номер

Том 1 № 18 (2011): Адаптивні системи автоматичного управління

Розділ

Статті

Ліцензія

Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у нашому журналі.

2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована нашим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у нашому журналі.

3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення рукопису роботи авторами в мережі Інтернет (наприклад, на arXiv.org або на особистих веб-сайтах).  Причому рукописи статей можуть бути розміщенні у відкритих архівах як до подання рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання. Це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії, позитивно позначається на оперативності ознайомлення наукової спільноти з результатами Ваших досліджень і як наслідок на динаміці цитування вже опублікованої у журналі роботи. Детальніше про це:  The Effect of Open Access.