Еволюційний метод структурно-параметричного синтезу нейронних мереж

Автор(и)

  • Андрій Олександрович Олійник магістр, аспірант кафедри програмних засобів Запорізького національного технічного університету,

DOI:

https://doi.org/10.20535/1560-8956.12.2008.34150

Анотація

Розглядається проблема структурно-параметричного синтезу нейромережних моделей. Розроблено метод еволюційної оптимізації для побудови нейронних мереж, що дозволяє вибирати оптимальну структуру нейронної мережі, налагоджуючи при цьому значення вагових коефіцієнтів і зсувів, та використовує спеціальні оператори схрещування й мутації, що зменшують кількість зв’язків у мережі. Проведено експерименти по синтезу діагностичних моделей залежностей різних форм пієлонефритів від параметрів загального аналізу крові. 

Посилання

Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети: Теория и практи-ка. – М.: Горячая линия-Телеком, 2001. – 382 с.

Yao X. Evolving Artificial Neural Network // Proceedings of the IEEE. – 1999. – № 9(87). – P. 1423–1447.

Интеллектуальные средства диагностики и прогнозирования надежности авиадвигателей: Монография / В.И. Дубровин, С.А. Субботин, А.В. Богуслаев, В.К. Яценко. – Запорожье: ОАО “Мотор-Сич”, 2003. – 279 с.

Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей. – М.: Издательский дом "Вильямс", 2001. – 287 с.

Haupt R., Haupt S. Practical Genetic Algorithms. – New Jersey: John Wiley & Sons, 2004. – 261 p.

Gen M., Cheng R. Genetic algorithms and engineering design. –

New Jersey: John Wiley & Sons, 1997. – 352 p.

The Practical Handbook of Genetic Algorithms. Volume II. New Frontiers / Ed. L.D. Chambers. – Florida: CRC Press, 2000. – 421 p.

Тиктинский О.Л., Калинина С.Н. Пиелонефриты. – СПб.: МАЛО Медиапресс, 1996. – 238 с.

Дубровин В.И., Колесник Н.В., Субботин С.А. Нейросетевая дифференциаль-ная диагностика острых пиелонефритов // Сборник трудов научно-технической конференции “Нейроинформатика–2003”, 29–31 января 2003 г. – М.: МИФИ, 2003. – С. 86–93.

##submission.downloads##

Опубліковано

2008-12-16