Апаратно-програмні засоби розпізнавання людської активності в медицині

Автор(и)

  • Тетяна Анатоліївна Ліхоузова к.т.н., асистент кафедри технічної кібернетики НТУУ "КПІ", https://orcid.org/0000-0002-4132-3979
  • Вадим Слюсаренко

DOI:

https://doi.org/10.20535/1560-8956.27.2015.63464

Ключові слова:

засоби розпізнавання активностей людини, системи реального часу, ідентифікація

Анотація

Розглядаються існуючі системи розпізнавання активностей людини з точки зору можливості їх застосування в медицині. Основними критеріями є вартість, конфіденційність, портативність пристроїв та якість розпізнавання. В статті виконано огляд існуючих систем, проаналізовано їх сильні та слабкі сторони, а також можливість застосування для потреб медицини. Обґрунтовано вибір апаратних та програмних засобів для розробки пристрою, що відповідає поставленим вимогам. Наведено функціональну схему роботи розробленого апаратно-програмного комплексу, вказано його переваги над існуючими аналогами.

Посилання

Roy P. A possibilistic approach for activity recognition in smart homes for cognitive assistance to Alzheimer's patient. / Roy P., Bouchard B., Bouzouane A., Giroux S. - In Activity Recognition in Pervasive Intelligent Environment (Atlantis Ambient and Pervasive Intelligence), L. Chen, C. Nugent, J. Biswas, J. Hoey Editors, World Scientific Publishing Company, ISBN: 978-9078677352, pp. 1-20, September 2010

Iosifidis A. Person specific activity recognition using fuzzy learning and discriminant analysis / Alexandros Iosifidis, Anastasios Tefas and Ioannis Pitas - 19th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2011) Barcelona, Spain, August 29 - September 2, 2011

Anguita D. Human activity recognition on smartphones using a multiclass hardware-friendly support vector machine / Anguita, D., Ghio, A., Oneto, L., Parra, X., Reyes-Ortiz, J.-L. - Ambient Assisted Living and Home Care; volume 7657; 216–223; 2012a

Kim E. Human Activity Recognition and Pattern Discovery / Kim, Eunju, Sumi Helal, and Diane Cook - PERVASIVE computing, Standards & Emerging Technologies, Jan.--Mar., pp. 48–53.

Dernbach S. Simple and complex activity recognition through smart phones / S. Dernbach, B. Das, N. C. Krishnan, B. L. Thomas, and D. J. Cook - in Proceedings of the 8th International Conference on Intelligent Environments (IE '12), pp. 214–221, IEEE, 2012.

Mathie M.J. A pilot study of long term monitoring of human movements in the home using accelerometry / M. J. Mathie, A. C. F. Coster, N. H. Lovell, and B. G. Celler - J. Telemed. Telecare, vol. 10, pp. 144–151, 2004.

Karantonis D.M. Implementation of a real-time human movement classifier using a tri-axial accelerometer for ambulatory monitoring / D. M. Karantonis, M. R. Narayanan, M. Mathie, N. H. Lovell, and B. G. Celler - IEEE Transactions on Inf Technol Biomed, vol. 10(1), pp. 156–67, 2006.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-10-17