Алгоритм розпізнавання обличчя людей на базі згорткової нейронної мережі

Автор(и)

  • Юрій Афанасійович Тимошин к.т.н., доцент кафедри технічної кібернетики НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського», Україна
  • Сергій Петрович Орленко студент кафедри технічної кібернетики Національного технічного університету України «Київський Політехнічний інститут ім. Ігоря Сікор- ського», Україна

DOI:

https://doi.org/10.20535/1560-8956.32.2018.145629

Ключові слова:

система ідентифікації, розпізнавання обличчя, ключові точки і ознаки, нейронна мережа, виділення області, помилкові спрацьовування

Анотація

В статті розглянуто методи детектування та розпізнавання облич, проаналізована можливість їх комбінації з метою побудови комп’ютерної системи розпізнавання. Отриманий результат дозволив виділити переваги та недоліки при проектуванні системи розпізнавання у розглянутій області застосування. Розроблено алгоритм та реалізована програма ідентифікації обличчя особи.

Посилання

P. Viola and M.J. Jones, «Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features», proceedings IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2001), 2001

P. Viola and M.J. Jones, «Robust real-time face detection», International Journal of Computer Vision, vol. 57, no. 2, 2004., pp.137–154

Bradsky G., Kaehler A. Learning OpenCV — O’Reilly, 2008. — P. 580 — ISBN 978-0-596-51613-0

M. Turk; A. Pentland (1991). "Face recognition using eigenfaces". Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. pp. 586–591.

Y. LeCun, B. Boser, J. S. Denker, D. Henderson, R. E. Howard, W. Hubbard and L. D. Jackel: Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code Recognition, Neural Computation, 1(4):541-551, Winter 1989.

Matusugu, Masakazu (2003). «Subject independent facial expression recognition with robust face detection using a convolutional neural network». Neural Networks 16 (5): 555–559. DOI:10.1016/S0893-6080(03)00115-1.

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-09-21