Нейросемантичний підхід до побудови автоматизованих інформаційно- пошукових систем

Автор(и)

  • A. A. Stenin Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна
  • V. P. Pasko Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна
  • V. A. Lemeshko Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна

DOI:

https://doi.org/10.20535/1560-8956.1.2019.178243

Ключові слова:

інтелектуальна мультиагентна система, нейронна мережа, генетичний алгоритм, модель знань, предметна область

Анотація

В даний час однією з актуальних проблем при формуванні максимально інформативних моделей знань даної предметної області є створення ефективних інформаційно-пошукових систем, в першу чергу, в Інтернеті, як найбільшому сховищі інформації. Для вилучення потрібної для даної предметної області інформації з Інтернет потрібна обробка величезної кількості різнорідних документів. Це досить складне завдання, яке вимагає
не тільки автоматизації процесу пошуку інформації, але і забезпечення її смислового змісту відповідно до поточної ситуації в даній галузі. Для автоматизації процесу пошуку і визначення максимально інформативного контенту моделі знань даної предметної області запропонована мультиагентна інтелектуальна система пошуку і відбирання інформації,
побудована на основі нейронних мереж. У системі реалізується нейросемантичний підхід до смислової адаптації пошукової інформації до зміни поточної ситуації в даній галузі і відповідної їй еволюції моделі знань на основі генетичного алгоритму.

Бібл. 9



Посилання

Kozlov, D. D. IPS in the Internet: current state and ways of development. – M.: Moscow state University. 2000, 28p.

Luciano Floridi. Web 2.0 vs. the Semantic Web: a Philosophical Assessment //Episteme.– 2009. – Vol. 6, № 1, pp. 25 - 37.

Manning. K. Introduction to information retrieval. – M.: Williams, 2011, 200 p.

Lande D. V. Knowledge Search on the Internet. – M.: Dialectics, 2005, 272 p.

Braley A. J. Intelligent Packaging in Pursuit of Customer Needs // ackaging

Technology and Science.–1993–Vol. 6 – №3. – pp. 115-121.

Bugaichenko, D. Y., Soloviev I. P. Logic-formal specification of multiagent real-time systems. Bulletin of St. Petersburg University, Ser. 1, Issue. 2, 2007, pp.49-57.

Rutkovskaya D., Pilinsky M., Rutkovsky L. Neural networks, genetic

algorithms and fuzzy systems, 2nd ed.– M: Hotline-Telecom, 2008, 452 p.

Subbotin S. A., Oleinik An. A., Gofman E. A. Intelligent information

technologies of automated diagnostic and pattern recognition systems design : monograph. – Kharkov: Company «SMIT», 2012, 133p.

Nikonova L. V., Evdokimova I. S. Methods and algorithms for translation of natural-language queries to SQL-queries database.– Ulan-Ude: VSGTU2, 2004,

p.

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-09-26