Нечіткий алгоритм ситуаційного управління рухом міського транспорту

Автор(и)

  • О. Стенін КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна
  • В. Пасько КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна
  • I. Дроздович інститут телекомунікацій та глобального інформаційного простору НАН України, Україна
  • М. Солдатова КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна
  • С. Стенін Державна митна служба України, Україна

DOI:

https://doi.org/10.20535/1560-8956.40.2022.261661

Ключові слова:

міський транспорт, оперативно-диспетчерське управління, маршрутне таксі, графік стану, надзвичайні ситуації, інформаційна невизначеність, інтелектуальна DSS, нечіткий ситуаційний алгоритм управління, оптимальний перехід до нечіткої мережі

Анотація

У зв'язку з постійним зростанням міст за чисельністю населення і території різко збільшується обсяг пасажирських перевезень. Вивченню транспортної інфраструктури в наукових роботах приділяється багато уваги, але сучасні проблеми функціонування різних видів транспорту у великих містах залишаються не повністю освітленими. В першу чергу це стосується великої невизначеності в поточній інформації про рух транспорту та їх роботу в разі виникнення надзвичайних ситуацій. У статті пропонується використовувати математичний апарат теорії систем масового
обслуговування для аналізу пасажиропотоку на міському транспорті. Як приклад побудований графік станів маршрутних таксі і отримані співвідношення для оцінки основних показників якості їх роботи. В умовах частих змін дорожніх ситуацій і невизначеності умов отримання інформації про поточну ситуацію пропонується здійснювати управління дорожнім рухом з використанням інтелектуальних інструментів підтримки прийняття рішень. У зв'язку з цим доцільно використовувати підхід, заснований на нечіткому ситуаційному управлінні. З цією метою в статті пропонується алгоритм нечіткого ситуаційного управління, який лежить в основі інтелектуальних IDSS. Для оптимального переходу від поточної ситуації до ситуації, що відповідає новим умовам експлуатації, в сенсі обраного критерію пропонується
використовувати метод динамічного програмування.

Бібл. 12, іл. 4.

Посилання

Lakhno V. Model of an intelligent management system for urban bus transportation / Lakhno V. – Zaporozhye: Radioelectronics, informatics, management. No. 2, 2016 - P. 119-123.

Lakhno V. The model of the automated system of the traffic control system of the dispatcher's office for the management of the passenger transport. Science and progress of transport / Lakhno V., Sobchenko V. – Visnik of the Dnipro National university zaliznichny

transport, № 2 (62), 2016. - P. 61-68.

Krieger L. Intelligent decision support system for public transport traffic management-Astrakhan / Krieger L. – Bulletin of the Astrakhan State Technical University. Series: Management, Computer Engineering and Informatics, No. 2, 2012. -P.150-155.

Stenin A. Intelligent information and control system of the dispatcher of urban engineering networks / Stenin A., Pasko V., Krasnichuk R., Lemeshko V., Polshakova O. – System technology. Regionalny mizhvuzivsky zbirnik.- Vip. - No. 1(114). Dnipro.-2018. – P.165-173.

Chekinov G. Application of situational management in information support of decision-making in the design of organizational and technical systems. Information / Chekinov G., Kulyanitsa V., Bondarenko V. – Technologies in design and production, No. 2, 2003. – P.56-

Krieger L. Formalization of typical situations in problems of public transport traffic control / L. Krieger, I. Kvyatkovskaya – Scientific and Technical Bulletin of SPbTU No. 3 (150).- St. Petersburg: 2012. – P.106-110.

Brailovsky N. Modeling of transport systems / N. Brailovsky, V. Granovsky – Moscow: Transport, 2008. - 125 p.

Penshin N. Evaluation of the effectiveness of the functioning of road transport / N. Penshin – V. I. Vernadsky University. - No. 1, 2008. – P. 89-98.

Brodetsky G. Economic and mathematical methods and models in linguistics. Event flows and service systems. Textbook / Brodetsky G.. – M.: Publishing house of the Center "Academy", 2011. -272 p.

Feller V. Introduction to probability theory and its applications / V. Feller – Moscow: Mir, vol. 2, 1967. -275 p.

Melikhov A. Situational advising systems with fuzzy logic / Melikhov A., Bernstein L., Korovin S. / Moscow: Nauka, 1990. - 272 p.

Stenin A. Automation of the process of making innovative decisions in sociotechnical systems / A. Stenin, M. Tkach, V. Pasko, A. Gubsky – Problems of information technologies. Kherson, KHNTU, No. 19, 2016. – P.51-57.

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-07-19