Архітектурна концепція моніторингової системи на основі нейронного модуля ІоТ аналітики даних
DOI:
https://doi.org/10.20535/1560-8956.41.2022.271355Ключові слова:
ІоТ, інтелектуальна ІоТ система, граничні обчислення, керування мікрокліматом, нейронна мережа, машинне навчанняАнотація
Об’єктом дослідження є процеси збирання та аналізу даних в інтелектуальних системах, які обумовлюють проблему підвищення ефективності обробки даних в режимі реального часу. Предметом дослідження є інтелектуальні системи IoT, розроблені на основі технологій граничних обчислень і засоби для підвищення ефективності функціонування систем IoT з використанням нейронних мереж та машинного навчання. Метою роботи є розроблення архітектурної концепції програмно-апаратних засобів з використанням модуля інтелектуальної ІоТ аналітики даних на границі
обчислень. Запропонована архітектурна концепція моніторингової системи сну людини, за рахунок використання навченої нейронної мережі для ІоТ аналітики даних дозволяє подолати обмеження ефективності обробки даних, та безпеки персональної інформації, а комбінація недорогого апаратного устаткування та доступної носимої електроніки спрямовані на зниження вартості доступність системи для широкого кола користувачів.
Бібл. 9, іл. 9.
Посилання
Neural network analysis of sleep stages enables efficient diagnosis of narcolepsy / Stephansen J.B., Olesen A.N., Olsen M. et al. // Nat Commun. – No.9, Vol. 5229. 2018. https://doi.org/10.1038/s41467-018-07229-3
Development of an IoT-Based Sleep Apnea Monitoring System for Healthcare Applications / Abdur Rab Dhruba, Kazi Nabiul Alam, Md Shakib Khan, Sami Bourouis, Mohammad Monirujjaman Khan // Comput Math Methods Med. – 2021. https://doi.org/10.1155/2021/7152576
IoT Healthcare: Design of Smart and Cost-Effective Sleep Quality Monitoring System / Khizra Saleem, Imran Sarwar Bajwa, Nadeem Sarwar, Waheed Anwar and Amna Ashraf // Journal of Sensors. – Vol. 2020, Article ID 8882378. https://doi.org/10.1155/2020/8882378
Nielsen M.A. Neural Networks and Deep Learning. – Determination Press, 2015. – p. 211. [Electronic resource] https://academia.edu
Ciresan D., Giusti A., Gambardella L., Schmidhuber J. Deep Neural Networks Segment Neuronal Membranes in Electron Microscopy Images: Part of Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS 2012) // Edited by: F. Pereira and C.J. Burges, L. Bottou, K.Q. Weinberger. – 2012. [Electronic resource] https://papers.nips.cc/paper/2012
Biau G., Scornet E. A random forest guided tour // TEST. – Springer Link, 2016. – Vol. 25. – p. 197–227. https://doi.org/10.1007/s11749-016-0481-7
Yiu T. Understanding Random Forest. – 2019. – [Electronic resource] - https://towardsdatascience.com/understanding-random-forest-58381e0602d2
A Review of IoT Sensing Applications and Challenges Using RFID and Wireless Sensor Networks / H. Landaluce, L. Arjona, Perallos A., F. Falcone et al. // Sensor. – 2020. – No. 20, Vol. 2495. - 18 p. https://doi.org/10.3390/s20092495
Sensing, Controlling, and IoT Infrastructure in Smart Building: A Review / Verma A., Prakash S., Srivastava V., Kumar A., Muk S.C.// IEEE Sensors Journal. – Vol. 19 Issue: 20 – 2019. – p. 9036 – 9046. https://doi.org/10.1109/JSEN.2019.2922409
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у нашому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована нашим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у нашому журналі.
3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення рукопису роботи авторами в мережі Інтернет (наприклад, на arXiv.org або на особистих веб-сайтах). Причому рукописи статей можуть бути розміщенні у відкритих архівах як до подання рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання. Це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії, позитивно позначається на оперативності ознайомлення наукової спільноти з результатами Ваших досліджень і як наслідок на динаміці цитування вже опублікованої у журналі роботи. Детальніше про це: The Effect of Open Access.
