ПДС-алгоритми для двоетапної задачі календарного планування в детермінованій постановці та в умовах невизначеності
DOI:
https://doi.org/10.20535/1560-8956.42.2023.279170Ключові слова:
двоетапна задача календарного планування, ПДС-алгоритм, NP- складні нові задачі, емпірична матриця парних порівнянь, невизначеністьАнотація
Розглядається двоетапна задача календарного планування, в якій на першому етапі розв’язується задача сумарного запізнення моментів завершення роботи ідентичних незалежних пристроїв відносно спільного директивного строку. Цей оптимальний розв’язок водночас повинен задовольняти наступній умові: різниця між найпізнішим та найбільш раннім строками завершення роботи пристроїв є мінімальною в порівнянні з іншими оптимальними розв’язками. На другому етапі кожен пристрій в момент звільнення починає виконувати послідовно незалежно від інших пристроїв нову
множину завдань, кожне з яких має свій директивний строк, за критерієм мінімізації сумарного зваженого запізнення виконання кожного завдання відносно його директивного строку. В даній постановці оптимальним розв’язком сформульованої задачі є той, у якого є оптимальний розв’язок першого етапу, а розв’язок другого етапу є умовно оптимальним (оптимальним відносно отриманих моментів звільнення пристроїв після виконання завдань першого етапу). На розв’язок першого етапу може бути накладена додаткова умова: моменти запуску пристроїв на другому етапі повинні задовольняти наперед заданому лексикографічному порядку. Зрозуміло, що в наведеній постановці кожен пристрій є багатофункціональним. Сформульована вище задача в умовах невизначеності означає, що вектори вагових коефіцієнтів критеріїв для кожного пристрою на другому етапі задані неоднозначно. Неоднозначність може бути пов’язана з тим, що вагові коефіцієнти задаються не одним, а декількома експертами, чи в силу того, що другий етап може бути реалізований в майбутньому, і тому вектор вагових коефіцієнтів вважається випадковим дискретним із заданим розподілом, чи його неоднозначність задається відповідною функцією належності. Автори запропонували ПДС-алгоритми розв’язання цієї задачі в детермінованій постановці та в умовах невизначеності. Тобто, кожен алгоритм містить наближений поліноміальний підалгоритм побудови оптимального розкладу, для якого сформульовані достатні ознаки його оптимальності.
Бібл. 9
Посилання
Li X., Gao L. Introduction for Integrated Process Planning and Scheduling. Engineering Applications of Computational Methods. 2020. Vol. 2. P. 1–15. DOI: 10.1007/978-3-662-55305-3_1.
NP-Hard Scheduling Problems in Planning Process Automation in Discrete Systems of Certain Classes / Pavlov A.A. et al. Advances in Intelligent Systems and Computing : The First International Conference on Computer Science, Engineering and Education Applications ICCSEEA 2018, Kyiv, 18-20 Jan. 2018. Cham: Springer, 2019.P. 429–436. DOI: 10.1007/978-3-319-91008-6_43.
Pavlov A.A., Khalus E.A., Borysenko I.V. Planning Automation in Discrete Systems with a Given Structure of Technological Processes. Advances in Intelligent Systems and Computing : The First International Conference on Computer Science, Engineering and Education Applications ICCSEEA 2018, Kyiv, 18-20 Jan. 2018. Cham: Springer, 2019, P. 177–185. DOI: 10.1007/978-3-319-91008-6_18.
Ceschia S., Di Gaspero L., Schaerf A. Solving discrete lot-sizing and scheduling by simulated annealing and mixed integer programming. Computers & Industrial Engineering. 2017. Vol. 114. P. 235-243. DOI: 10.1016/j.cie.2017.10.017.
Zgurovsky M.Z., Pavlov A.A. The Total Weighted Tardiness of Tasks Minimization on a Single Machine. In: Combinatorial Optimization Problems in Planning and Decision Making: Theory and Applications. 1st ed. Studies in Systems, Decision and Control, vol. 173, P. 107–217. – Springer, Cham, 2019. DOI: 10.1007/978-3-319-98977-8_4.
Zgurovsky M.Z., Pavlov A.A. The Total Tardiness of Tasks Minimization on Identical Parallel Machines with Arbitrary Fixed Times of Their Start and a Common Due Date. In: Combinatorial Optimization Problems in Planning and Decision Making: Theory and Applications. 1st ed. Studies in Systems, Decision and Control, vol. 173, P. 265–290. – Springer, Cham, 2019. DOI: 10.1007/978-3-319-98977-8_6.
Pavlov A.A. Optimization for one class of combinatorial problems under uncertainty. Adaptive Systems of Automatic Control, Vol. 1 (34), 2019, С. 81–89. DOI: 10.20535/1560-8956.1.2019.178233.
Павлов О.А., Жданова О.Г., Сперкач М.О. Задача составления допустимого расписания с максимально поздним моментом запуска выполнения идентичными параллельными приборами работ с общим директивным сроком. Вісник НТУУ "КПІ". Серія "Інформатика, управління та обчислювальна техніка". 2014. Вип. 61. C. 93-102. URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/16721 (дата звернення: 10.03.2023).
Zgurovsky M.Z., Pavlov A.A. The Four-Level Model of Planning and Decision Making. In: Combinatorial Optimization Problems in Planning and Decision Making: Theory and Applications. 1st ed. Studies in Systems, Decision and Control, vol. 173, P. 265–290. – Springer, Cham, 2019. DOI: 10.1007/978-3-319-98977-8_8.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у нашому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована нашим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у нашому журналі.
3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення рукопису роботи авторами в мережі Інтернет (наприклад, на arXiv.org або на особистих веб-сайтах). Причому рукописи статей можуть бути розміщенні у відкритих архівах як до подання рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання. Це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії, позитивно позначається на оперативності ознайомлення наукової спільноти з результатами Ваших досліджень і як наслідок на динаміці цитування вже опублікованої у журналі роботи. Детальніше про це: The Effect of Open Access.