Вейвлет-нейро-фаззi-система типу-2 та алгоритм її навчання в за- дачах iнтелектуальної обробки iнформацiї
DOI:
https://doi.org/10.20535/1560-8956.17.2010.297921Ключові слова:
вейвлет-нейро-фаззі система типу-2, інтелектуальна обробка інформації, ансамбль нейронних мережАнотація
В статтi запропонована вейвлет-нейро-фаззi система типу-2, що реалiзується за допомогою ансамблю звичайних систем першого типу з рiзними параметрами фаззi-вейвлет-функцiй належностi типу-2. Також запропонована процедура редукцiї- дефаззiфiкацiї реального часу, що дозволяє в on-line режимi синтезувати оптимальний вихiдний сигнал. Введену вейвлет-нейро-фаззi систему типу-2 можна використовувати для вирiшення задач iнтелектуальної обробки iнформацiї. Проведено экспериментальне моделювання на довiльних нестацiонарних процесах, результати, якого пiдтвержують доцiльнiсть запропонованих методiв.
Посилання
Abiyev, R. Fuzzy wavelet neural networks for identification and control of dynamic plants-a novel structure and a comparative study /
R. Abiyev // IEEE Trans. on Industrial Electronics.— 2008.— no. 55.—Pp. 3133–3140.
Bodyanskiy, Y. Hybrid wavelet-neuro-fuzzy system using adaptive wneurons / Y. Bodyanskiy, I. Pliss, O. Vynokurova // Wissenschaftliche Berichte, FH Zittau / Goerlitz.— 2010.— Vol. 106, no. 2454-2490.—Pp. 301–308.
Bodyanskiy, Y. Radial-basis-fuzzy-wavelet-neural network with adaptive activation-membership function / Y. Bodyanskiy, E. Yegorova,
O. Vynokurova // Int. Journal on Artificial Intelligence and Machine Learning.— 2008.— Vol. 8, no. II.— Pp. 9–15.
Jang, J.-S. R. Neuro-Fuzzy and Soft Computing: A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence / J.-S. R. Jang, C.-T. Sun, E. Muzutani.— Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 1997.— P. 614.
John, R. Type-2 fuzzy logic: A historical view / R. John, S. Coupland // IEEE Computational Intelligence Magazine.— 2007.— Vol. 2, no. 1.—Pp. 57–62.
Kaczmarz, S. Approximate solution of systems of linear equations / S. Kaczmarz // Int. J. Control.— 1993.— Vol. 104, no. 117.— Pp. 1269–1271.
Karnik, N. Application of type-2 fuzzy logic systems to forecasting of time-series / N. Karnik, J. Mendel // Information Sciences.— 1975.—Vol. 120.— Pp. 89–111.
Maowen, N. Towards an efficient type-reduction method for interval type-2 fuzzy logic systems / N. Maowen, W. Woei // IEEE International Conference on Fuzzy Systems.— 2008.— Pp. 1425 – 1432.
Mendel, J.Uncertain Rule-Based Fuzzy Logic Systems: Introduction and New Directions / J. Mendel.— Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 2001.— P. 555.
Type-2 fuzzy wavelet networks (t2fwn) for system identification using fuzzy differential and lyapunov stability algorithm / M. Singh, S. Srivastava, M. Hanmandlu, J. Gupta // Applied Soft Computing.— 2009.—Vol. 9, no. 3.— Pp. 977–989.
Wang, L. Adaptive Fuzzy Systems and Control. Design and Stability Analysis / L. Wang.— New Jersey: Prentice Hall, 1994.— P. 352.
Wu, H. Uncertainty bounds and their use in the design of interval type2 fuzzy logic system / H. Wu, J. Mendel // IEEE Transactions on Fuzzy Systems.— 2002.— Vol. 10, no. 5.— Pp. 622–639.
Zadeh, L. The concept of linguistic variable and its application to approximate reasoning / L. Zadeh // Information Sciences.— 1975.— Vol. 8.—Pp. 199–249.
Бодянский, Е. Адаптивное обобщенное прогнозирование многомерных случайных последовательностей / Е. Бодянский,
И. Плисс, Т. Соловьева // Докл. АН УССР.— 1989.— no. 9.—Pp. 73–75.
Бодянский, Е. Составной адаптивный вэйвлон и алгоритм его обучения / Е. Бодянский, Е. Винокурова // Управляющие системы и машины.— 2009.— Vol. 219, no. 1.— Pp. 47–53.
Бодянський, Є. Адаптивне виявлення розладнань в об’єктах керування за допомогоюштучних нейроннихмереж/ Є. Бодянський,
О. Михальов, I. Плiсс.— Днiпропетровськ: Системнi технологiї, 2000.— P. 140.
Бодянський, Є. Iнтелектуальна обробка даних на основi гiбридної вейвлет-нейро-фаззi системи на адаптивних w-нейронах /
Є. Бодянський, О. Винокурова // Науковi працi: Науково-методичний журнал - Комп’ютернi технологiї.- Миколаїв: Вид-во
ЧДУ iм. Петра Могили.— 2009.— Vol. 104, no. 117.— Pp. 88–98.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у нашому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована нашим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у нашому журналі.
3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення рукопису роботи авторами в мережі Інтернет (наприклад, на arXiv.org або на особистих веб-сайтах). Причому рукописи статей можуть бути розміщенні у відкритих архівах як до подання рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання. Це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії, позитивно позначається на оперативності ознайомлення наукової спільноти з результатами Ваших досліджень і як наслідок на динаміці цитування вже опублікованої у журналі роботи. Детальніше про це: The Effect of Open Access.
