Оперативне керування інженерними мережами міста на основі систем штучного інтелекту

Автор(и)

  • А. Стенін КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна
  • В. Пасько КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна
  • М. Солдатова КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна
  • І. Дроздович інституту телекомунікацій та глобального інформаційного простору НАН України, Україна

DOI:

https://doi.org/10.20535/1560-8956.44.2024.302415

Ключові слова:

міські інженерні мережі, інтелектуальна система підтримки прийняття рішень, нечітка ситуаційна мережа, структурна спільність нечіткої ситуаційної мережі, нечіткий ситуаційний алгоритм

Анотація

Функціонування сучасного міста базується на комплексі різноманітних засобів забезпечення життєдіяльності громадян і роботи організацій, у тому числі міських інженерних мереж (МІС), які забезпечують централізоване постачання електроенергії, тепла, газу, води тощо. Різним аспектам діяльності МІС присвячено досить багато робіт. Проте перспективи інтелектуалізації управління МІС з урахуванням наявності та розвитку інформаційно-телекомунікаційних технологій (ІТКТ) залишаються недостатньо вивченими. З розвитком сучасних інформаційних технологій стало можливим створювати інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень (ІСППР), здатні виконувати завдання управління такими великими системами, як інженерні мережі. У статті розглядається підхід до побудови ІСППР МІС
ситуаційного типу на основі нечіткої ситуаційної мережі. Такий підхід є універсальним і може слугувати потужним стимулом для створення інтелектуальних інформаційних технологій та розробки ефективних систем управління різними видами інфраструктурних об’єктів на території муніципального утворення. Наведений у статті алгоритм ситуаційного нечіткого керування базується на експертному методі формування та оцінки альтернатив управлінських рішень та структурній спільності орієнтованого графа нечіткої ситуаційної мережі.

Бібл. 18, іл. 5

Посилання

Pakhomov P.I., Nemtinov V.A. Decision support technology for management of engineering communications. – M.: Mashinostroenie, 2009. – 124 p.

Borisov V.V., Avramenko D.Yu. Fuzzy situational control of complex systems based on their compositional hybrid modeling // Control, communication and security systems. No. 3, 2021. - P. 207-237. DOI: 10.24412/2410-9916-2021-3-207-237.

Borisov V.V., Zernov M.M. Implementation of a situational approach to based on a hierarchical situational-event network // Artificial intelligence and decision making. No. 1, 2009. - P. 17-30.

Stenin A., Pasko V., Soldatova M., Drozdovich I. Multi-agent latent semantic Internet technology for the formation of a subject-oriented knowledge model/Radio Electronics, Computer Science, Control. № 3, 2021. – P.166-173. DOI: https://doi.org/10.15588/1607-3274-2021-3-14

Bavad R., Jean-Charles Pomerol An "Intelligent" DSS for the Reinforcement of Urban Electrical Power Networks. Conference: Decision Support Systems: Experiences and Expectations, Proceedings of the IFIP TC8/WG8.3 Working Conference on Decision Support

Systems: Experiences and Expectations, Fontainebleau, France, 30 June - 3 July 1992. – P.153-165.

Phillips-Wren G. Decision Support Systems. In book: Multicriteria Decision Aid and Artificial Intelligence. Loyola University Maryland, 2013. - P.25-44. DOI: 10.1002/9781118522516.ch2.

Kaklauskas A. Intelligent Decision Support Systems. In book: Biometric and Intelligent Decision Making Support. Intelligent Systems Reference Library. Vilnius Gediminas Technical University, 2015. –P.31-85. DOI: 10.1007/978-3-319-13659-2_2.

Evseeva A. A., Krasnikova D. A., Kazakov A. A. Modern approaches to solving multicriteria problems // Scientific and methodological electronic journal “Conception”. Volume. 3. - 2013. - P. 2801-2805 – URL: http://e-koncept.ru/2013/53563.html.

Trofimchuk A., Stenin A., Soldatova M., Drozdovich I. Intelligent decision support systems in the development of megapolis infrastructure. System research and information technologies, NTUU KPI, №2, 2022. – P. 61-74 DOI:10.20535/SRIT.2308-8893.2022.2.04.

Osipov V.P., Sivakova T.V., Sudakov V.A., Nechaev Yu.I. Intelligent core of a decision support system // Preprints of IPM im. M. V. Keldysh. 2018. No. 205. 23p. DOI: 10.20948/prepr-2018-205.

Power, D.J. A Brief History of Decision Support Systems // DSS Resources.COM, http://DSS Resources.COM/history/dsshistory.html, version 4.0, March 10, 2007.

Gorodetsky V. I., Skobelev P. O. Multi-agent technologies for industrial applications: Reality and prospects // Proceedings of SPIIRAS, No. 6, 2017. - P. 11–45.

Wooldridge M. Intelligent Agents. In: Weiss G. (ed.) Multi-Agent Systems (second edition). MIT Press, 2013. - Р. 3–50.

Kroshilin A.V., Babkin A.V., Kroshilina S.V. Features of building decision support systems based on fuzzy logic // Scientific and Technical Journal of St. Petersburg State Technical University, No. 2, 2010. - P.58-62.

Gelovani V. A., Bashlykov A. A., Britkov V. B., Vyazilov E. D. Intelligent decision support systems in emergency situations using information about the state of the natural environment - M.: Editorial URSS, 2015, 304 With.

Rizvanov D.A., Yusupova N.I. Intelligent decision support for resource management of complex systems based on a multi-agent approach // Design Ontology, volume 5, No. 3(17), 2015. – P.297-312. doi:10.18287/2223-9537-2015-5-3-297-312.

Karelin V. P., Kuzmenko O. L. Selection of the best management decision with fuzzy initial data and multiplicity of criteria. // News of universities. North Caucasus region. Technical science. No. 1, 2006, - pp. 158-165.

Vdovenko A.V., Protasevich E.V. Information technologies in the urban planning management system of a municipal territory // Bulletin of Tomsk State University. - Khabarovsk, TOGU, 2009, issue. 4 (15). - pp. 81-88.

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-06-04

Номер

Розділ

Статті