Аналіз алгоритмів оптимізації контрольних допусків на ознаки розпізнавання

Автор(и)

  • Анатолій Степанович Довбиш д.т.н., професор кафедри інформатики Сумського державного університету,

DOI:

https://doi.org/10.20535/1560-8956.16.2010.33747

Анотація

Розглядається порівняльний аналіз паралельно-послідовного алгоритму оптимізації системи контрольних допусків на ознаки розпізнавання системи підтримки прийняття рішень та гібридного алгоритму синтезу системи підтримки прийняття рішень у рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології.

Посилання

Обучение машины классификации / Аркадьев А. И., Браверман Э. М. – М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1971.– 192 с.

Теория распознавания образов: (статистические проблемы обучения) / Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. М.: Наука, 1974. 416 с.

Advances in Learning Theory: Methods, Models and Application / J.A.K. Suykens, G. Horvath, S. Basu, C. Miechelli, J. Vandewalle // IOS Press NATO-ASI Series in Computer and Systems Sciences, Amsterdam, The Nether-Lands, 2003. – 432 p.

Інформаційний синтез інтелектуальних систем керування, що навчаються: Підхід, що ґрунтується на методі функціонально-статистичних випробувань. / Краснопоясовський А.С.– Суми: Видавництво СумДУ, 2003. – 264 с.

Основи проектування інтелектуальних систем: Навчальний посібник. / Довбиш А.С. – Суми: Видавництво Сум ДУ, 2009.– 171 с.

Паралельна оптимізація параметрів функціонування системи керування, що навчається / О.О. Дзюба // Інтелектуальні системи в промисловості і освіті – 2007: матеріали першої наук.-техн. конф., СумДУ, Суми, 2007. – С. 44.

Гібридний алгоритм оптимізації параметрів функціонування системи підтримки прийняття рішень, що навчається / О.О. Дзюба // Вісник Сумського державного університету. Технічні науки №2’ 2008 – Суми: Видавництво СумДУ, 2008.– С. 70.

##submission.downloads##

Опубліковано

2010-12-15