Методи колаборативної фільтрації для непрямих рейтингів

Автор(и)

  • Артем Йосипович Савицький К.т.н., доцент кафедри технічної кібернетики НТУ України “КПІ”,

DOI:

https://doi.org/10.20535/1560-8956.25.2014.39186

Ключові слова:

рекомендаційна система, колаборативна фільтрація, Million Data Song Challenge

Анотація

Робота присвячена методам колаборативної фільтрації на основі сусідства. Визначені їх ключеві етапи та варіанти модифікації для використання з непрямими рейтингами. Проведений порівняльний аналіз для фільтрації за користувачами та об'єктами. Точність рекомендаційних алгоритмів визначалась за MAP (Mean Average Precision) критерієм. Дослідження проводились з даними для більш ніж 1 мільйона користувачів, які були опубліковані в рамках конкурсу Million Data Song Challenge.

Посилання

Recommender Systems Handbook / Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira, Paul B. Kantor. — NY, UAS : Springer Science+Business Media, 2011. — 845 p.

Yifan Hu. Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets / Yifan Hu, Yehuda Koren, Chris Volinsky // Proceedings of the 2008 Eighth IEEE International Conference on Data Mining (ICDM '08), (Pisa, Italy, December 15-19, 2008 ). — IEEE, 2008. — P. 263-272.

Brian McFee. The Million Song Dataset / Thierry Bertin-Mahieux, Daniel P.W. Ellis, Brian Whitman, Paul Lamere // Proceedings of the 21st international conference companion on World Wide Web (WWW '12 Companion), (Lyon, France, April 16-20, 2012 ). — ACM, 2011. — P. 909-916.

Recommender Systems An Introduction / Dietmar Jannach, Markus Zanker, Alexander Felfernig, Gerhard Friedrich. — NY, UAS : Cambridge University Press, 2011. — 335 p.

Sebastian Schelter. Scalable Similarity-Based Neighborhood Methods with MapReduce / Sebastian Schelter, Christoph Boden, Volker Markl // Proceedings of the sixth ACM conference on Recommender systems (RecSys '12), (Dublin, Irland, September 9-13, 2012 ). — ACM, 2012. — P. 163-170.

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-10-16

Номер

Том 2 № 25 (2014): Адаптивні системи автоматичного управління

Розділ

Статті

Ліцензія

Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у нашому журналі.

2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована нашим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у нашому журналі.

3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення рукопису роботи авторами в мережі Інтернет (наприклад, на arXiv.org або на особистих веб-сайтах).  Причому рукописи статей можуть бути розміщенні у відкритих архівах як до подання рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання. Це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії, позитивно позначається на оперативності ознайомлення наукової спільноти з результатами Ваших досліджень і як наслідок на динаміці цитування вже опублікованої у журналі роботи. Детальніше про це:  The Effect of Open Access.