Підхід до використання методів СППР при розпізнаванні та ідентифікації транспортних засобів

Автор(и)

  • А. Яковлев КПІ ім. Ігоря Сікорського
  • O. Лісовиченко

DOI:

https://doi.org/10.20535/1560-8956.38.2021.232950

Ключові слова:

прийняття рішень, розпізнавання зображень, машинне навчання, штучний інтелект, системи прийняття рішень

Анотація

В даній статті проведено огляд застосування методів систем підтримки та прийняття рішень в компоненті детектування систем безпеки дорожнього руху. Системи підтримки та прийняття рішень досліджуються з 50-х років минулого століття, однак запропоновані в них підходи та методи досі не втрачають свою актуальність та активно використовуються при побудові інформаційних систем. Методи СППР надають структурні та конструктивні інструменти для побудови систем, що можуть ефективно вирішувати завдання в умовах невизначеності. В статті розглянуто підхід до вирішення завдання з детектування номерних знаків в компонентах розпізнавання та ідентифікації транспортних засобів систем безпеки дорожнього руху. Отримані результати продемонстровано на вирішенні практичного завдання та доведено ефективність запропонованого підходу.

Бібл. 13, іл. 8

Посилання

DSTU (State standard of Ukraine) 8809:2018 Metrology. Traffic control devices with photo and video recording functions. Remote vehicle speed meters, remote space-time parameters of vehicle location meters. Metrological and technical requirements.

Yampolskyi L. S. Neurotechnologies and neurocomputer systems // Yampolskyi L. S., Lisovychenko O.I., Oliynyk V.V,/: textbook. Kyiv: Dorado-Druk, 2016. 576 p.

Yakovlev A. An approach for image annotation automatization for artificial intelligence models learning // Yakovlev, A., Lisovychenko, O. Adaptive systems of automatic control, vol. 1, no. 36, pp. 32-40, 2020. URL: https://doi.org/10.20535/1560-8956.36.2020.209755 (accessed 14 April 2021).

Marakas, G. Decision support systems in the twenty-first century. Upper Saddle River, N.J: Prentice Hall, 1999.

Yakovlev A. Yoloanno. GitHub. URL: https://github.com/AntonYakovlev/Yoloanno (accessed 14 April 2021).

Chung, K. Knowledge based decision support system // Chung. K., Boutaba R., Hariri S. / Information Technology and Management, 17(1), 1–3. doi.org/10.1007/s10799-015-0251-3 (accessed 14 April 2021).

Beşikçi Bal An artificial neural network based decision support system for energy efficient ship operations // Beşikçi Bal, Arslan E., Turan O., Ölçer, A. / Computers & Operations Research, 66, 393–401. URL: https://doi.org/10.1016/j.cor.2015.04.004 (accessed 14 April 2021).

Boonpeng S. Decision support system for investing in stock market by using OAA-Neural Network // Boonpeng, S., & Jeatrakul, P. 2016 Eighth International Conference on Advanced Computational Intelligence (ICACI), 1–6. URL: https://doi.org/10.1109/ICACI.2016.7449794 (accessed 14 April 2021).

Bode J. Decision support with neural networks in the management of research and development: Concepts and application to cost estimation. Information & Management, 34(1), 33–40. URL: https://doi.org/10.1016/S0378-7206(98)00043-3 (accessed 14 April 2021).

Kar A. A hybrid group decision support system for supplier selection using analytic hierarchy process, fuzzy set theory and neural network. Journal of Computational Science, 6, 23–33. URL: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2014.11.002 (accessed 14 April 2021).

Hassan A. A decision support system for automated identification of sleep stages from single-channel EEG signals // Hassan A. R., & Subasi A. Knowledge-Based Systems, 128, 115–124. URL: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2017.05.005 (accessed 14 April 2021).

Nunes I. A systematic review and taxonomy of explanations in decision support and recommender systems // Nunes I., Jannach D. / User Modeling and User-Adapted Interaction, 27(3–5), 393–444. URL: https://doi.org/10.1007/s11257-017-9195-0 (accessed 14 April 2021).

Power D. A Brief History of Decision Support Systems. URL:http://dssresources.com/papers/dssarticles.html (accessed 14 April 2021).

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-05-31