Поширення даних

"Адаптивні системи автоматичного управління" реалізує Політику відкритої науки КПІ ім. Ігоря Сікорського (як видавця), що формалізує принципи вільного доступу до наукових результатів та даних. Політика базується на принципах Будапештської ініціативи відкритого доступу, Ініціативи відкритого цитування (I4OC), Ініціативи відкритих резюме (I4OA), а також Барселонської декларації про відкриту дослідницьку інформацію.

"Адаптивні системи автоматичного управління" визнає численні переваги архівування даних задля наукового прогресу. Архівовані дані досліджень є незамінним ресурсом для наукової спільноти, оскільки роблять можливими їх повторення та вторинний аналіз, а також уможливлюють перевірку надійності опублікованих результатів дослідження.

Дані дослідження є "доказами, що лежать в основі відповіді на питання дослідження, і можуть бути використані для підтвердження результатів незалежно від їх форми (наприклад, друковані, цифрові чи фізичні). Це може бути кількісна чи якісна інформація, зібрана дослідниками під час роботи в результаті експериментів, спостережень, моделювання, інтерв’ю чи інших методів, або ж інформація, отримана з наявних доказів" – UKRI Concordat on Open Research Data (2016).

"Адаптивні системи автоматичного управління" заохочує (але не вимагає від) авторів поширювати дані, що підтверджують результати роботи, архівуючи їх у відповідних загальнодоступних репозитаріях, якщо це не порушує конфіденційність суб’єктів дослідження.

Перш ніж дослідники прийматимуть рішення щодо поширення своїх даних, вони повинні перевірити, чи установа, у якій вони працюють, або організація, яка фінансує дослідження, мають якісь конкретні вимоги. Дедалі більша кількість спонсоруючих організацій вимагають, щоб одержувачі грантів відкривали дані, отримані в результаті дослідження.

Якщо дослідники поширюють свої дані, ці дані мають бути у вільному доступі за ліцензією на вибір дослідників, що дозволяє повторне використання будь-якою третьою стороною для законних цілей. Дослідники мають переконатися, що їхні дані можна відшукати і що вони повністю доступні.

Одним із ключових етапів є вибір репозитарію даних - онлайн-платформи, де дослідники можуть зберігати набори даних, пов’язані з їхньою роботою. Є як предметні репозиторії, так і загальні. Враховуйте принципи даних FAIR під час депонування даних (FAIR - Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable).

Ми заохочуємо авторів вибирати репозитарії даних, які присвоюють постійний ідентифікатор, бажано DOI, і мають надійний план забезпечення безперервного зберігання даних. На re3data.org або fairsharing.org можна знайти зареєстровані та сертифіковані репозитарії даних, що стосуються тої чи іншої предметної області.

Після того як дослідники розмістили свої дані у репозитарії даних, вони повинні задекларувати доступність даних (набір даних необхідно цитувати в розділі Матеріали і методи), пояснюючи, де та за яких умов можна отримати до них доступ. Коли дані доступні в репозитарії й задекларована їх доступність, автори мають надати посилання на дані у списку джерел до статті.

Подаючи свою статтю, з урахуванням цієї політики, дослідники погоджуються надати свої дані на відповідний запит. Якщо дослідницькі дані авторів не є загальнодоступними, "Адаптивні системи автоматичного управління" вимагає, щоб будь-які дані на підтвердження або повторення результатів роботи були доступними для редакторів і рецензентів журналу без необґрунтованих обмежень.

Коли не слід поширювати дані

Ми підтримуємо принцип 'дані мають бути відкритими, наскільки це можливо, і закритими, наскільки це необхідно'. Поширення дослідницьких даних може бути надзвичайно корисним, але є деякі ситуації, коли поширювати інформацію було б незаконно чи неетично.

Якщо поширення даних суперечить потребі захисту персональних даних – поширення даних завжди має відповідати умовам згоди, підписаної учасниками дослідження (дослідження за участю людей). Якщо запит на згоду не був зроблений або учасники дослідження відмовилися від своєї згоди, дані не можна поширювати, якщо їх неможливо повністю анонімізувати.

Якщо дослідники не є власниками даних – бажано, щоб поширював дані безпосередньо сам власник, і вже потім на ці дані можуть посилатися інші дослідники. Дані не повинні публікуватися без письмового дозволу власника.

Якщо дані є комерційно чутливими або захищені законодавством про конкуренцію або регулюванням ринку – якщо дані були отримані під час роботи в комерційній організації чи в результаті партнерства з комерційною організацією, перш ніж їх поширювати, потрібно отримати дозвіл.

 

Цитування даних

Усі набори даних мають бути належним чином процитовані. Це стосується як даних, які дослідники зібрали самостійно, так і чужих даних. ASAC підтримує Спільну декларацію принципів цитування Force 11, яка визнає дані важливими результатами дослідження, які можна цитувати, і що цитування даних повинно бути як зрозумілим для людей, так і для машиночитним.

Для оформлення посилань має застосовуватися стиль Vancouver. У цілому при цитуванні даних до посилання повинні бути включені такі елементи:

Дослідники – ім’я автора/назва установи
Назва – назва дослідження/ресурсу/набору даних
Тип даних – тип носія, напр. Data file, Computer file
Розташування – репозитарій, де автор розмістив набір даних
Рік – рік видання
Дата доступу – дата звернення до даних
URL та/або DOI – відповідний ідентифікатор

Приклади

Wohland P, Rees P, Norman P, Lomax N, Clark S. NEWETHPOP - Ethnic population projections for UK local areas 2011-2061 [data collection]. UK Data Service; 2017 [accessed 2022 Jun 24].  DOI: 10.5255/UKDA-SN-852508

Hervey T, Antova I. Health Governance After Brexit: Street Ethnography and Elite Interviews, 2019-2021 [data collection]. UK Data Service; 2021 [accessed 2022 Jun 24]. DOI: 10.5255/UKDA-SN-854778