Використання інтелектуального аналізу даних для прогнозування тривалості ревізії для органів ДКРС

Автор(и)

  • Наталія Володимирівна Богушевська доцент кафедри АСОІУ факультету ІОТ НТУУ “КПІ”,

DOI:

https://doi.org/10.20535/1560-8956.15.2009.33843

Анотація

У статті розглядається задача визначення залежності тривалості ревізії від суми фінансування, яка  виділялася об’єкту контролю. Математичний запис задачі поданий із використанням поліному Колмогорова-Габора. Показана ефективність одночасного застосування методу групового обрахування аргументів та  методу кластеризації. Отримані коефіцієнти залежності для часткового випадку, наведені графіки залежностей початкових даних та даних, отриманих при моделюванні

Посилання

Kantardzic M. Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithm: John Wiley & Sons, 2003.

Ивахненко А.Г. Системы эвристической самоорганизации в технической кибернетике. - Киев: "Техніка", 1971. - 392 с.

Ивахненко А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами. - Киев: "Техніка", 1975. - 311 с.

Богушевская Н.В., Плакса А.С., Ягодкина Е.В. Подсистема планирования в рамках системы поддержки принятия решений для органов Государственной контрольно-ревизионной службы//Науковий вісник Кременчуцького університету економіки, інформаційних технологій та управління «Нові технології». - 2009.-№1(23). - с.165

##submission.downloads##

Опубліковано

2009-12-15