Графова модель представлення профілів користувачів на стороні платформи DSP за допомогою засобів NoSQL бази даних Hbase

Автор(и)

  • Борис Федорович Трофимов Одесский национальный политехнический университет,
  • Анастасия Василевна Арсирий
  • Елена Александровна Арсирий

DOI:

https://doi.org/10.20535/1560-8956.27.2015.63433

Ключові слова:

бази даних, HBase, графи, онлан-аукціон, об'єднання профілів користувачів, платформа управління пропозицією рекламних оголошень, DSP

Анотація

Успіх онлайн аукціонів на рекламних майданчиках контекстної реклами багато в чому залежить від побудови точного портрета аудиторії на стороні платформ управління пропозицією рекламних оголошень (DSP). Бази даних сучасних DSP платформ містять мільярди профілів користувачів з численними зв'язками між ними. Проблема полягає в збереженні компромісу між ефективністю роботи з такою базою даних на операціях читання / запису і виконанням запитів про зв'язки між профілями за принципом роботи з графами. Дана стаття розглядає модель представлення великої кількості профілів користувачів у вигляді графа з відповідною достатньою для DSP підмножиною операцій, а також відображення даної моделі на сучасні NoSQL бази даних, такі як HBase.

Біографія автора

Борис Федорович Трофимов, Одесский национальный политехнический университет

к.т.н., доцент кафедры информационных систем

Посилання

Forecast: RTB Ad Spending To Be One-Fifth of Total Display Advertising in 2013. [Electronic resource] // AdExchanger | News and Views on Data-Driven Digital Advertising. - Access mode: http://adexchanger.com/data-nugget/forecast-rtb-ad-spending-to-be-one-fifth-of-total-display-advertising-in-2013/

Real Time Bidding Market (RTB) to Hit $42 Billion by 2018: 41% CAGR for 2014-2019. [Electronic resource] // PR Newswire: press release distribution, targeting, monitoring and marketing. - Access mode: http://www.prnewswire.com/news-releases/real-time-bidding-market-rtb-to-hit-42-billion-by-2018-41-cagr-for-2014-2019-282863381.html

Trofimov B. F. User Identification Problems on DSP Side in Terms of Advertising RTB Auctions/ B. F. Trofimov, E. A. Arsiriy, A. V. Arsiriy // Information Technologies in Innovation Business conference (ITIB). – 7 – 9, October, Kharkiv, 2015. – рр. 97 – 100.

Neo4j database official web site [Electronic resource] // Neo4j®, Cypher®, and Neo Technology® are registered trademarks of Neo Technology, Inc. – Access mode: – http://neo4j.com/

Titan database official web site [Electronic resource] //TITAN Distributed Graph Database – Access mode: – http://thinkaurelius.github.io/titan/

S2Graph database official web site [Electronic resource] // GitHub, Inc., 2015 – Access mode: – https://github.com/kakao/s2graph

Blueprints official web site [Electronic resource] // GitHub, Inc., 2015 – Access mode: – https://github.com/tinkerpop/blueprints/wiki

Gremlin official web site [Electronic resource] // GitHub, Inc., 2015 – Access mode: – https://github.com/tinkerpop/gremlin/wiki

Titan Data Model [Electronic resource] – Titan Documentation Chapter 54. Titan Data Model – Access mode: –http://s3.thinkaurelius.com/docs/titan/0.5.0/data-model.html

Hbase shims inside Titan Source Code [Electronic resource] // GitHub, Inc., 2015 – Access mode: – https://github.com/thinkaurelius/titan/tree/titan10/titan-hbase-parent

Scalding Framework Official web site Code [Electronic resource] // GitHub, Inc., 2015 – Access mode: – https://github.com/twitter/scalding

Titan: The Rise of Big Graph Data [Electronic resource] / Rodriguez, M.A., Broecheler, M., // Public Lecture at Jive Software, Palo Alto, 2012.– Access mode: – http://thinkaurelius.com/2012/10/25/a-solution-to-the-supernode-problem/

Hbase CoProcessor Introduction [Electronic resource] /Trend Micro Hadoop Group: Mingjie Lai, Eugene Koontz, Andrew Purtell // The Apache Software Foundation Blogging in Action, .– Feb 01, 2012 .– Access mode: – https://blogs.apache.org/hbase/entry/coprocessor_introduction

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-10-17