Відновлення таблиць з частково відсутніми даними
DOI:
https://doi.org/10.20535/1560-8956.35.2019.197427Ключові слова:
метод анкетування, таблиця анкетування двійкових даних, однорідні групи даних, метод однорідних груп, відновлення відсутніх данихАнотація
Проблема відновлення даних зустрічається в найрізноманітніших додатках статистичного аналізу. Найчастіше це пов'язано з проведенням анкетування в різноманітних сферах народного господарства. При заповненні анкети експертом конкретної предметної області іноді він може не відповісти на всі питання або з технічних причин (збій каналу зв'язку), або з особистих обставин (не може надати переваги одному критерію перед іншим). Дані опитування в багатьох випадках формуються у вигляді прямокутних бінарних таблиць, де стовпці (рядки) являють собою досліджувані змінні, яким відповідають бінарні числа (1,0) або ознаки ( + , -). Ця стаття присвячена аналізу і відновленню бінарних даних в тих випадках, коли в таблиці частина значень змінних за вказаними вище причин відсутня. Рішення даного завдання пропонується здійснювати на основі методу однорідних груп. Суть даного методу полягає в відшуканні в генеральній
сукупності бінарних даних однорідних груп суб'єктів опитування і визначенні приналежності суб'єкта опитування, у відповіді якого по одній з вище зазначених причин з'явився пропуск, до однієї з виділених однорідних груп. Даний метод добре працює при великих масивах бінарних даних з відносно невеликою кількістю пропусків, але, як і всі методи заповнення, володіє низкою зазначених вище недоліків і використовується там, де пропуски не мають критичного значення. В іншому випадку використовуються більш суворі методи, наприклад, методи моделювання з використанням функцій максимальної правдоподібності або байєсовських стратегій.
Бібл. 8, табл. 2
Посилання
Aivazyan S. A., Enyukov I. S., Meshalkin L. D. Applied statistics. Fundamentals of modeling and primary data processing-M.: Finance and statistics. 1983.– 472p.
Zozulev A. V., Solntsev S. A. Marketing research: Theory, ethodology,
statistics: a tutorial.-Kyiv. Znannya, 2008. – 643p.
Doctorov B. Z. Post-Gallup poll technologies: To the 200th anniversary of public opinion polls in the United States // Sociological journal. 2005. №. 2. pp. 5-36.
Anderson T. Introduction to multivariate statistical analysis – M.: Fizmatgiz. 1963.– 499p.
Borovkov A. A. Mathematical statistics. M.: Science. 1984. –472p.
R. J. A. little, D. B. Rubin, Statistical analysis with missing data. – M.:
Finance and statistics. 198.1– 336p.
Kohren U. Methods of sample study. M.: Statistics.-1976. – 440p.
Gubsky A. N., Stenin A. A., Korchinsky V. M. Method of binary data recovery with omissions //System technologies - Dnipro: NMetAU, IVK "System Technologies",№1(96) 2015. – pp. 206-211.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у нашому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована нашим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у нашому журналі.
3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення рукопису роботи авторами в мережі Інтернет (наприклад, на arXiv.org або на особистих веб-сайтах). Причому рукописи статей можуть бути розміщенні у відкритих архівах як до подання рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання. Це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії, позитивно позначається на оперативності ознайомлення наукової спільноти з результатами Ваших досліджень і як наслідок на динаміці цитування вже опублікованої у журналі роботи. Детальніше про це: The Effect of Open Access.