Операторна форма постановки, аналізу і розв’язання задач управління ІТ- інфраструктурою хмарного ЦОД

Автор(и)

  • S. Telenyk Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна
  • E. Zharikov

DOI:

https://doi.org/10.20535/1560-8956.35.2019.197428

Ключові слова:

хмарні обчислення, нечітка логіка, SLA, віртуалізація, стратегія управління ресурсами.

Анотація

Задача управління хмарним центром оброблення даних (ЦОД) належить до класу задач управління нелінійними нестаціонарними дискретними об'єктами зі змінною структурою. Якість ІТ-послуг і продуктивність хмарних ЦОД напряму залежать від ефективності роботи рівня інфраструктури. Нестаціонарність, змінення структури і параметрів об’єкта керування не дозволяє використовувати традиційні методи управління щоб забезпечити надання хмарних послуг із заданою якістю. Для управління ресурсами ІТ-інфраструктури хмарного ЦОД в статті пропонується спеціальна операторна форма, яка базується на визначенні, реалізації і оцінці стратегій управління у визначеному режимі роботи ЦОД. Визначення стратегії управління відбувається шляхом оцінки стану ІТ-інфраструктури за допомогою метрик. Реалізація визначеної стратегії виконується шляхом планування та наступного застосування базових методів управління. Оцінка роботи стратегії визначається спеціальним оператором за критерієм
витрат на підтримку роботи фізичної інфраструктури з метою подальшого уточнення вибору стратегії управління. Розроблені стратегії управління і моделі вибору стратегій при управлінні ресурсами хмарного ЦОД.

Бібл. 12, іл. 2



Посилання

P. Mell and T. Grance, “The NIST definition of cloud computing,” Gaithersburg, USA, Special Publication 800-145, vol. 800, no. 145, 2011, p. 7.

A. Kupin, I. Muzyka and R. Ivchenko, "Information Technologies of

Processing Big Industrial Data and Decision-Making Methods," 2018 International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S&T), Kharkiv, Ukraine, 2018, pp. 303-307.

S. L. Kryvyi, Y. V. Boyko, S. D. Pogorilyy, O. F. Boretskyi and M. M.

Glybovets, “Design of Grid Structures on the Basis of Transition Systems with the Substantiation of the Correctness of Their Operation,” Cybernetics and Systems Analysis, vol. 53, no. 1, pp. 105–114, January 2017.

R. da Rosa Righi, M. Lehmann, M. M. Gomes, J. C. Nobre, C. A. da Costa, S. J. Rigo, M. Lena, R. F. Mohr and L. R. B. de Oliveira, “A Survey on Global Management View: Toward Combining System Monitoring, Resource Management, and Load Prediction,” Journal of Grid Computing, pp. 1–30, 2019.

M. A. Khan, A. Paplinski, A. M. Khan, M. Murshed and R. Buyya,

“Dynamic virtual machine consolidation algorithms for energy-efficient cloud resource management: a review,” Sustainable Cloud and Energy Services, Springer, pp. 135–165, 2018

Zharikov E. Cloud datacenter integrated resource management based on virtual machines // Mathematical Machines and Systems, 2018. – № 2. – P. 21-32.

Telenyk S., Zharikov E. and Rolik O., "Modeling of the Data Center

Resource Management Using Reinforcement Learning," 2018 International ScientificPractical Conference Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S&T), Kharkiv, Ukraine, 2018, pp. 289-296.

Zharikov E., Rolik O., Telenyk S. A Decomposition Approach to

Hierarchical Management of Cloud Data Center Services //2018 IEEE 13th

International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT). – IEEE, 2018. – Т. 1. – С. 42-47.

Zharikov, E., Telenyk, S. & Bidyuk, P. Adaptive Workload Forecasting in Cloud Data Centers. J Grid Computing, 2019. doi:10.1007/s10723-019-09501-2

GWA-T-12 Bitbrains [Online] Available from:

http://gwa.ewi.tudelft.nl/datasets/gwa-t-12-bitbrains [Accessed June 01, 2019].

C. Reiss, J. Wilkes, and J. L. Hellerstein, “Google cluster-usage traces: format+schema,” Google Inc., Mountain View, CA, USA, Technical Report, 2011.

Telenyk S., Bidyuk P., Zharikov E. and Yasochka M., "Assessment of cloud service provider quality metrics," 2017 International Conference on Information and Telecommunication Technologies and Radio Electronics (UkrMiCo), Odessa, 2017, pp. 1-5. doi: 10.1109/UkrMiCo.2017.8095422"

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-12-25