Застосування комп’ютерного зору для автоматизованої системи відстеження об’єктів

Автор(и)

  • Н. Булботка КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна
  • О. Польшакова КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна

DOI:

https://doi.org/10.20535/1560-8956.46.2025.323655

Ключові слова:

автоматизована система, алгоритм розпізнавання, відстеження об’єктів, комп’ютерний зір, Python, YOLOv8

Анотація

У статті розглянуто застосування технологій комп’ютерного зору для автоматизації процесу відстеження об’єктів у відеопотоці. Описано розроблену систему, яка реалізує розпізнавання, відстеження та визначення характеристик рухомих об’єктів за допомогою моделі YOLOv8. Система включає модулі для відображення відео, розпізнавання, відстеження, визначення характеристик об’єктів. Описано процес донавчання моделі YOLOv8 на специфічних наборах даних, а також застосування алгоритмів для визначення швидкості рухомих об’єктів.
Запропоноване рішення дозволяє здійснювати аналіз відеопотоку в реальному часі. Результати підтверджують відповідність розробленої системи поставленим вимогам та її практичну придатність у сферах відеоспостереження, аналізу поведінки об’єктів, безпілотних апаратів та транспортних систем.

Бібл. 8, іл. 8, табл. 3

Посилання

Ghedia, N., Vithalani, C., Kothari, A. M., Thanki, R. M., "Moving Objects Detection Using Machine Learning" Springer International Publishing, Switzerland, 2022, pp. 65-68

Ajantha Devi Vairamani, Anand Nayyar, Ashish Kumar, Rachna Jain, "Object Tracking Technology: Trends, Challenges and Applications", Springer Nature Singapore, Germany, 2023, pp. 1-23

Xu, N., Lin, W., Lu, X., Wei, Y., Video Object Tracking: Tasks, Datasets, and Methods, 2024, pp. 75-79

Train Test Validation Split. website URL: https://www.v7labs.com/blog/trainvalidation-test-set

YOLOv8: A state-of-the-art object detection model. website URL: https://medium.com/@muradatcorvit23/yolov8-a-state-of-the-art-object-detection-model2bdc58daa04e

Intelligence of Things: Technologies and Applications: The Second International Conference on Intelligence of Things (ICIT 2023), Ho Chi Minh City, Vietnam, October 25-27, 2023, Proceedings, Volume 2. (nd), p, 70

Brahmbhatt, S. (2013) Practical OpenCV (pp 3-5)

Fazilah Hassan, Mohamad Hafis Izran Ishak, Mohamed Sultan Mohamed Ali, Mohd Ariffanan Mohd Basri, Mohd Saiful Azimi Mahmud, Noorhazirah Sunar (2023) Methods and Applications for Modeling and Simulation of Complex Systems: 22nd Asia Simulation Conference, AsiaSim 2023, Langkawi, Malaysia , October 25–26, 2023, Proceedings, Part I, p, 24

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-02-28