Підсистема розпізнавання надзвичайних ситуацій на дорозі
DOI:
https://doi.org/10.20535/1560-8956.46.2025.323676Ключові слова:
засоби візуального нагляду, розпізнавання надзвичайної ситуації, модель комп’ютерного зору Yolov8Анотація
У статті розглядається підхід до вирішення проблеми збільшення швидкості реагування на надзвичайні події на дорозі. Процес розпізнавання інцидентів та автоматичне інформування відповідного оператора для покращення взаємодії розумних систем смарт сіті з екстреними службами міста є об’єктом дослідження даної роботи.
В результаті дослідження цієї предметної області інциденти на дорогах були класифіковані та систематизовані. Також в базу даних внесена інформація щодо служб, які можуть бути задіяні для реагування на подію та налаштовано канали зв’язків з ними.
Запропоноване рішення передбачає використання засобів візуального нагляду, здатних розпізнати надзвичайну ситуацію на дорозі, і направити сповіщення про неї у надзвичайні служби, а також запису інформації про інцидент в єдине сховище даних, як складової Smart city.
Бібл. 8, іл. 10, табл. 1
Посилання
Amy Lam, Darci Heikkinen, Yoyo Chan, Machine Learning in OpenCV, 2024, pp. 128-138
Jack Chan, Python API Development Fundamentals, 2029, pp. 163-180
Saurabh Chandrakar, Python GUI with PyQt, 2023
Khandelwal S., Deep Learning for Data Architects: Unleash the Power of Python's Deep Learning Algorithms (English Edition), 2023, pp. 122-125)
Agostino Cortesi, Nabendu Chaki, Khalid Saeed, Rituparna Chaki, Advanced Computing and Systems for Security, 2020, pp. 125-128
Mohit Sewak, Practical Convolutional Neural Networks, 2018, pp. 30-45
Munesh Chandra Trivedi, Pascal Lorenz, Ruben Gonzalez Crespo, Suyel Namasudra, Data Science and Network Engineering, 2023, pp. 129-130
Nicolas Modrzyk, Building Telegram Bots, 2018, pp 1-15
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у нашому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована нашим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у нашому журналі.
3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення рукопису роботи авторами в мережі Інтернет (наприклад, на arXiv.org або на особистих веб-сайтах). Причому рукописи статей можуть бути розміщенні у відкритих архівах як до подання рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання. Це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії, позитивно позначається на оперативності ознайомлення наукової спільноти з результатами Ваших досліджень і як наслідок на динаміці цитування вже опублікованої у журналі роботи. Детальніше про це: The Effect of Open Access.
