Автоматизоване розпізнавання номеру транспортного засобу в режимі реального часу за допомогою технологій комп'ютерного зору
DOI:
https://doi.org/10.20535/1560-8956.46.2025.323693Ключові слова:
комп’ютерний зір, розпізнавання номерів, транспортна галузь, обробка зображень, технології штучного інтелекту, YOLOv8, EasyOCRАнотація
У статті досліджується розвиток і застосування комп'ютерного зору в різних сферах, особливо в транспорті та громадській безпеці. Розпізнавання номерних знаків за допомогою сучасних технологій забезпечує точність і надійність в управлінні транспортними операціями нового покоління. Інтеграція цих технологій з іншими сучасними системами робить їх критично важливими для забезпечення безпеки та ефективності.
Прогнозується, що використання технологій комп'ютерного зору буде стрімко зростати, оскільки вони забезпечують важливі функції в безпеці, транспорті та інших сферах. Визначення номерних знаків є ключовим елементом багатьох програм і систем штучного інтелекту, що підкреслює їхнє значення для сучасного суспільства.
У цій роботі досліджено обмеження сучасних систем розпізнавання номерів та запропоновано використання бібліотек YOLOv8 та easyOCR для реалізації алгоритмів розпізнавання номерних знаків транспортних засобів. Yolov8 використовується для виявлення номерних знаків на зображеннях, включаючи попередню обробку та покращення якості зображень. EasyOCR використовується для розпізнавання тексту на номерних знаках завдяки своїй високоефективній API.
Бібл. 6, іл. 11
Посилання
Mazur M. V. The task of detecting and classifying objects using convolutional neural networks. VNTU, 2019.
What is computer vision [Electronic resource] – Access mode to the resource: website URL: https://azure.microsoft.com/en-us/resources/cloudcomputing-dictionary/what-is-computer-vision/#object-classification
T. Manikumar, S. Balamurigan, J. Ragaventhiran, M. Islabudheen, K. Venkatesh, S. Kumarappan. Licence plate recognition using computer vision. 2024.
Nay Htet Lin, Yan Lin Aung, Win Kay Khaing. Automatic Vehicle License Plate Recognition System for Smart Transportation. 2018.
ANPR license plate recognition is a key element of a smart city [Electronic resource] – Access to the resource: website URL: https://tvtdigital.com.ua/rozpiznavannia-avtomobilnykh-nomernykh-znakiv-anpr-kliuchovyy-elementrozumnoho-mista/.
Under the Hood: YOLOv8 Architecture Explained [Electronic resource] - Access mode: website URL: https://keylabs.ai/blog/under-the-hood-yolov8-architecture-explained/#:~:text=YOLOv8%20is%20a%20state%2Dof,objects%20in%20real%2Dtime%20scenarios.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у нашому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована нашим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у нашому журналі.
3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення рукопису роботи авторами в мережі Інтернет (наприклад, на arXiv.org або на особистих веб-сайтах). Причому рукописи статей можуть бути розміщенні у відкритих архівах як до подання рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання. Це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії, позитивно позначається на оперативності ознайомлення наукової спільноти з результатами Ваших досліджень і як наслідок на динаміці цитування вже опублікованої у журналі роботи. Детальніше про це: The Effect of Open Access.
