Математичне та програмне забезпечення колективного прийняття рішень в умовах невизначеності
DOI:
https://doi.org/10.20535/1560-8956.46.2025.340199Ключові слова:
прийняття рішень в умовах невизначеності, емпірична матриця парних порівнянь, задача комбінаторної оптимізації, статистичне імітаційне моделюванняАнотація
Розглядається проблема прийняття рішень в умовах невизначеності колективом експертів, рівень професійності яких вважається однаковим. Викладені результати є розвитком підходу, запропонованого О.А. Павловим та його учнями, який полягає в використанні моделей комбінаторної оптимізації для обробки емпіричної матриці парних порівнянь одного експерту. Використання оптимізаційних моделей дозволило розширити область застосування підходу, розробленого Т. Сааті, на випадок достатньо великої кількості альтернатив та коли емпірична матриця парних порівнянь є частково заповненою. Пропонується отримані результати узагальнити на випадок обробки сукупності емпіричних матриць парних порівнянь, заповнених незалежними один від одного експертами однакового або різного рівня професійності. Для цього запропоно-вано в термінах теорії ймовірності дві моделі експертів та формалізація рівня їх професійності. Це дозволило теоретично обґрунтувати ефективну процедуру обробки сукупності емпіричних матриць парних порівнянь, а також статистично дослідити властивості використаних моделей комбінаторної оптимізації для знаходження оцінок кількісних характеристик якості альтернатив, серед яких треба виділити найкращу в умовах відсутності формальної моделі оцінки якості альтернативи.
Бібл. 6, табл. 1
Посилання
Тоценко В.Г. Методи та системи підтримки прийняття рішень. Алгоритміч-ний аспект / Наукова думка. 2002.
Saaty T.L. The Analytic Hierarchy Process / McGraw-Hill. 1980.
Moulin H. Axioms of Cooperative Decision Making / Cambridge University Press. 1991.
Згуровский М.З., Павлов А.А. Принятие решений в сетевых системах с ограниченными ресурсами / Наукова думка. 2010.
Бурков В.Н., Бушуев С.Д., Возный А.М., Гайда А.Ю., Григорян Т.Г., Иванова А.А., Кнырик Н.Р., Колесник М.Э., Кононенко И.В., Кошкин К.В., Павлов А.А., Рыжков С.С., Рыжков А.С., Слободян С.О., Танака Х., Чернов С.К. Управление ресурсами распределенных проектов и программ / Management of the distribute projects and programmes resources // Видавництво Торубара В.В. 2015.
Павлов О.А., Халус О.А., Мельников О.В., Дрозд В.В., Кобельський В.В., Медведєв М.Є. Статичні алгоритми управління паралельними асинхронними обчис-лювальними процесами / Адаптивні системи автоматичного управління. 2024. Том 1. № 44. С.116–126. DOI: 10.20535/1560-8956.44.2024.302427
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
1.Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у нашому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована нашим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у нашому журналі.
3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення рукопису роботи авторами в мережі Інтернет (наприклад, на arXiv.org або на особистих веб-сайтах). Причому рукописи статей можуть бути розміщенні у відкритих архівах як до подання рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання. Це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії, позитивно позначається на оперативності ознайомлення наукової спільноти з результатами Ваших досліджень і як наслідок на динаміці цитування вже опублікованої у журналі роботи. Детальніше про це: The Effect of Open Access.
