Порівняльний аналіз гібридних стратегій розподілу завдань у системах роботизованої доставки

Автор(и)

  • В. Петров Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна https://orcid.org/0009-0002-0522-9165
  • Є. Батрак Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна https://orcid.org/0000-0003-3027-4507
  • Н. Цьопа Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна https://orcid.org/0000-0002-3215-0711

DOI:

https://doi.org/10.20535/1560-8956.48.2026.351897

Ключові слова:

робототехнічні системи, розподіл завдань, жадібний алгоритм, угорський метод, оптимізація маршрутів, імітаційне моделювання, прогноз ETA, інтелектуальна логістика, гібридні стратегії, система, архітектура, моделювання, автоматичне управління

Анотація

У статті проведено порівняльний аналіз стратегій розподілу завдань у системах роботизованої доставки з акцентом на гібридні підходи, що поєднують жадібний алгоритм, прогнозування ETA та метод Гаусса-Куна (угорський метод). В рамках дослідження розроблено модульну систему, яка включає вебінтерфейс, серверну логіку, модуль маршрутизації, симулятор та базу даних. Проведено серію симуляцій із трьома сценаріями навантаження (низьке, середнє та високе) в умовах близьких до міського середовища, що дозволило дослідити вплив різніх підходів на призначення роботів. Реалізовано чотири алгоритми: випадкове призначення, жадібний алгоритм, жадібний алгоритм з прогнозуванням та гібридне призначення з використанням угорського алгоритму. Отримані результати показали, що з підвищенням навантаження ефективність складніших алгоритмів значно переважає базові методи, що орієнтуються лише на параметри системи в даний момент часу. Гібридний підхід виявився найбільш ефективним за всіма метриками, забезпечуючи стабільність, масштабованість та мінімізацію витрат. Практична цінність дослідження полягає у можливості впровадження розроблених алгоритмів в реальній логістичній платформі та подільшій адаптації до непередбачуваних ситуацій за допомогою інтеграції з публікними API міських служб.

Бібл. 6, іл. 1, табл. 2

Посилання

Kuhn H.W. The Hungarian method for the assignment problem [Electronic resource] / H.W. Kuhn // Naval Research Logistics Quarterly 2. – 1995. – P. 83-97. Available from: https://web.eecs.umich.edu/~pettie/matching/Kuhn-hungarian-assignment.pdf (application date: 05.20.2025)

Starship Technologies [Electronic resource]. – Available from: https://www.starship.xyz (application date: 05.20.2025)

Amazon Scout Delivery System [Electronic resource]. – Available from: https://www.aboutamazon.com/news/transportation/meet-scout (application date: 05.20.2025)

Consumer habits of Amazon Europe shoppers and their influence on market selection [Electronic resource]. – Available from: https://disqover.agency/spozhivchi-zvichki-pokupciv-naamazon-europe-ta-yak-voni-vplivayut-na-vibir-rinku. (application date: 05.20.2025)

Olkhova M. V. Smart transport and Logistics for Cities: Lecture Notes [Electronic resource] / M. V. Olkhova // Kharkiv National University of Municipal Economy named after O.M. Beketov – 2021 – 62 p. – Available from: https://eprints.kname.edu.ua/59000/1/5_2020_90%D0%9B_Lecture%20notes_Smart%20transport%20and%20Logistics%20for%20Cities_2020-21_UA.pdf. (application date: 05.20.2025)

Hart P.E. A Formal Basis for the Heuristic Determination of Minimum Cost Paths / P.E. Hart, N.J. Nilsson, B. Raphael // IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics. – 1968. – Vol. 4, No. 2. – P. 100–107. https://doi.org/10.1109/TSSC.1968.300136

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-02-09